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J-GLOBAL ID:202202282989170536   整理番号:22A0576909

筋肉浸潤性膀胱癌の疑いにおける膀胱イメージング-報告とデータシステム(VI-RADS)の診断精度:系統的レビューと診断メタ分析【JST・京大機械翻訳】

Diagnostic accuracy of vesical imaging-reporting and data system (VI-RADS) in suspected muscle invasive bladder cancer: A systematic review and diagnostic meta-analysis
著者 (7件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 45-55  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3220A  ISSN: 1078-1439  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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筋肉浸潤膀胱癌(MIBC)の検出におけるVesical Imaging-Reporting and Data System(VI-RADS)の精度を調べるために,利用可能な文献の系統的レビューとメタ分析を行った。Scopus,Web of Science,PubMed,およびEMBASEを,MIBCの検出に対するVI-RADSの診断性能を評価する研究のために8月2021日まで検索した。包含基準は膀胱癌患者であった;マルチパラメトリックMRIに基づくVI-RADSのインデックステスト;TURBT,re-TURBT,または膀胱切除術およびコホートの研究デザインからの組織病理学的所見の参照試験。VI-RADSのTP,FP,FN,およびTN値を取得するための不十分な知識による研究と同様に,症例報告,レビュー論文,および編集者を除外した。STATAのMIDASモジュールは統計解析であった。不均一性は,サブグループ分析とメタ回帰分析を使用して調査した。全体として,2,576人の参加者と5,414のMRI報告から成る22の適格研究を,このメタ分析に含めた。3と4のカットポイント値におけるVI-RADSの曲線下面積(AUC)は,それぞれ0.93(95%CI:0.91,0.95),0.93(95%CI:0.90,0.95)であった。YoudenのJ統計に基づいて,MIBCを予測するための最適なVI-RADSカットオフ値を3と決定し,89%(95%CI:87%,91%;I2=48%)のプール感度と84%(95%CI:80%,87%;I2=90%)の特異性を得た。メタ回帰に基づき,VI-RADS≧3に対する研究間不均一性の源は,サンプルサイズ>70,研究デザイン,単一施設対多中心,患者集団特性(すなわち,性別,年齢),基準標準,組織学,磁気強度,T2WIスライス厚さ,およびMRI結果を報告している放射線科医の数(P値≦0.01)であった。VI-RADSは,MIBCを予測するための一貫して高い診断精度を示した。このスコアリングシステムは膀胱癌の標準的なステージングMRI報告に適用でき,将来のMIBC研究ガイドラインに組み込むことができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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泌尿生殖器の腫よう 

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