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J-GLOBAL ID：202202282996044909   整理番号：22A0984806

モバイル安全支援を提供するための正しいモーメントを予測する高齢者の積極的支援に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Proactive Support for Older Adults Predicting the Right Moment for Providing Mobile Safety Help

著者 (4件)： Mendel Tamir (Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel) ,  Schuster Roei (Vector Institute, Toronto, Ontario, Canada) ,  Tromer Eran (Computer Science Department, Columbia University, New York, New York, United States) ,  Toch Eran (Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel)
資料名： Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies  (Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies)
巻： 6  号： 1  ページ： 1-25  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5681A  ISSN： 2474-9567  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ピアサポートは,高齢成人のディジタルリテラシーを改善する強力なツールである。しかし,既存の文献は,反応性サポートを調査したが,本論文では,移動安全に対する積極的支援を検討した。ユーザがサポートを必要とするモーメントを予測するために,モバイル機器(n=150)における安全周辺の特定のインタラクションにおけるモバイルシナリオ(n=30)とユーザの態度の厳しさを測定するために,ユーザ研究を行った。分類法を比較し,ランダムフォレスト法が他の回帰モデルよりも優れた性能を生成することを示した。ユーザ不安,社会的支援への開放性,自己効力感,およびセキュリティ認識が,サポートを受ける意欲を予測する重要な因子であることを示した。また,モーメントユーザに関する訓練サンプルにおける様々な年齢変動を,サポート予測を必要とする。若年成人の訓練は,高齢成人で劣った結果を生じ,高齢集団での訓練は若年成人に対し悪い結果を生じることを見出した。年齢の組成は,サンプルがモデル性能にどのように影響するかに影響をおよぼすことを示した。著者らは,著者らの知見が,正しいモーメントでサポートを提供するために,実現可能な先物的支援アプリケーションを設計するのに使用できる方法を考察することによって,論文を結論づける。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *安全性 ,  助成 ,  因子 ,  成人 ,  応用プログラム ,  ディジタル方式 ,  利用者 ,  回帰モデル ,  *モーメント ,  セキュリティ ,  *携帯電話
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  ランダムフォレスト ,  若年成人 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 積極的な支援 ,  支援 ,  モバイル ,  高齢成人 ,  プライバシー ,  セキュリティ ,  支援

分類 (5件)： 通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H) ,  生体代行装置  (EL04000N) ,  データ保護  (JD01020V) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  支援 ,  モーメント ,  予測 ,  積極的支援