文献

J-GLOBAL ID：202202283092732054   整理番号：22A0578236

二値最適化問題のためのテーパ形状伝達関数に基づく新しい二値微分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Novel binary differential evolution algorithm based on Taper-shaped transfer functions for binary optimization problems

著者 (5件)： He Yichao (College of Information and Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Zhang Fazhan (College of Information and Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Mirjalili Seyedali (Center for Artificial Intelligence Research and Optimization, Torrens University Australia, Fortitude Valley, Brisbane, QLD 4006, Australia) ,  Mirjalili Seyedali (Yonsei Frontier Lab, Yonsei University, Seoul, South Korea) ,  Zhang Tong (College of Information and Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China)
資料名： Swarm and Evolutionary Computation  (Swarm and Evolutionary Computation)
巻： 69  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3213A  ISSN： 2210-6502  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微分進化(DE)を用いて二値最適化問題を効率的に解くために,新しい伝達関数,Taper型伝達関数のクラスを,最初にべき関数を用いて提案した。次に,Taper型伝達関数(T-NBDE)に基づく新しいバイナリ微分進化アルゴリズムを提案した。T-NBDEは,Taper型伝達関数を用いて二値ベクトルに個々の符号化を表す実際のベクトルを変換し,それはバイナリ最適化問題を解くのに適している。Taper型伝達関数の実用性とT-NBDEの優れた性能を検証するために,それぞれ,T-NBDEを,S形,U型,およびV型伝達関数に基づく二元DEと比較した。続いて,単一連続変数(KPC)と無容量設備位置問題(UFLP)を持つナップサック問題を解くための最先端アルゴリズムと比較した。比較結果は,Taper型伝達関数が既存の伝達関数より競合し,T-NBDEがKPC問題とUFLP問題を解くための既存のアルゴリズムより有効であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *伝達関数 ,  符号化 ,  ベクトル ,  *最適化問題 ,  変数 ,  ナップサック問題
準シソーラス用語： *進化的アルゴリズム ,  実用性 ,  連続変数 ,  *微分進化 ,  バイナリー ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 進化アルゴリズム ,  微分進化 ,  伝達関数 ,  単一連続変数を持つナップサック問題 ,  無容量施設配置問題

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二値 ,  最適化問題 ,  テーパ ,  伝達関数 ,  微分進化アルゴリズム