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J-GLOBAL ID:202202283108066207   整理番号:22A0428508

異なる触媒粒子形状のためのトリクルベッド反応器での圧力損失,液体飽和および濡れ予測のためのCFDの利用【JST・京大機械翻訳】

Use of CFD for pressure drop, liquid saturation and wetting predictions in trickle bed reactors for different catalyst particle shapes
著者 (7件):
資料名:
巻: 249  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0254A  ISSN: 0009-2509  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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Trickle-Bed-Reactersにおける流体力学の特性化は,媒質の不透明性による複雑なタスクである。特に,圧力降下,液体飽和,触媒表面の濡れ,およびこれらのパラメータに対する触媒形状効果は,最適触媒使用および反応器操作にとって非常に重要である。工業条件下での測定は間接推定に限られ,直接測定法は大気に近い条件に限定されている。この文脈において,本報の目的は,Trickle-Bed-Reactersにおける圧力降下,液体飽和および濡れ効率を調べ,触媒形状効果および濡れ予測に特に焦点を当てて,既存の相関を改善するために,計算-Fluid-Dynamicsを用いることである。体積-Of-Fluid法を用いて,球状,三葉および四次ローブ形状粒子の粒子負荷を通して二相流をシミュレートした。数値モデルを圧力降下,液体ホールドアップおよび濡れ効率に関して文献相関に対して検証した。次に,CFDモデルを用いて,既存の文献,すなわち,濡れ効率に及ぼす粒子形状および気相速度の影響,のコンセンサスに到達しない2つの影響を調査した。その結果,CFDは種々の触媒粒子形状に対する圧力降下と液体飽和の良好な予測を提供し,CFD結果と相関推定の間の達成された偏差は20%以下であることを示した。新しい濡れ効率相関も提案した。この新しい相関は,広い範囲の液体速度(0.2~0.8cm/s)とガス速度(5~20cm/s)と3種の粒子形状に対して,6.99%の精度で濡れ効率を予測することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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