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J-GLOBAL ID：202202283149505861   整理番号：22A0203909

高分解能双曲線Radon変換に基づくマルチターゲット時間反転レーダイメージング法【JST・京大機械翻訳】

Multitarget Time-Reversal Radar Imaging Method Based on High-Resolution Hyperbolic Radon Transform

著者 (4件)： Li Minchao (Institute of Advanced Navigation and Electromagnetics, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Xi Xiaoli (Institute of Advanced Navigation and Electromagnetics, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Song Zhongguo (Institute of Advanced Navigation and Electromagnetics, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Liu Gaohui (Institute of Advanced Navigation and Electromagnetics, Xi’an University of Technology, Xi’an, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.3503505.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の時間反転(TR)アルゴリズムが単一ターゲットのエネルギー集束に最も適しているので,多重ターゲットを含むシーンを正確に位置決めすることは困難である。本研究では,単一伝送マルチ受信アンテナシステムのBスキャンにおける種々のエコー信号の時間的および空間的形態学的特性に基づいて,高分解能双曲線Radon変換(HRT)を適用して,それらをまばらに表現するために,異なるターゲットエコー信号を統合する。高分解能Radonドメインにおける異なるターゲット信号を別々に独立に再構成した。これを用いて,TRイメージングのために空間時間マルチスタティックデータ行列(MDM)を構築し,TRイメージング法は単一伝送マルチ受信アンテナシステムの下で多重ターゲットの高精度位置決めを実現した。数値シミュレーション結果と実際のレーダデータを用いた実験は,正確なマルチターゲットTRイメージングを実現する際に提案した方法の有効性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  集束 ,  *レーダ ,  *ラドン ,  受信アンテナ ,  双曲線 ,  位置決め ,  *画像処理 ,  多重化 ,  *Radon変換 ,  *高分解能 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *時間反転 ,  *レーダーイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高分解能 ,  双曲線 ,  Radon変換 ,  マルチターゲット ,  時間反転 ,  レーダイメージング