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J-GLOBAL ID:202202283279437172   整理番号:22A0630284

分散音響センシングと既存地中光ケーブルに基づく自己最適化振動位置決め【JST・京大機械翻訳】

Self-Optimized Vibration Localization Based on Distributed Acoustic Sensing and Existing Underground Optical Cables
著者 (9件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 844-854  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0922A  ISSN: 0733-8724  CODEN: JLTEDG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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地下パイプラインの最も一般的な部材として,光ケーブルは都市地域を通して既に広まっている。既存の光ケーブルと分散音響センシング(DAS)システムを結合することによって,ケーブル経路の周りのすべての振動事象をモニターすることが可能である。DASデータは,通常,外乱に基づきケーブルセクションの位置を得るために使用して,振動の強度またはタイプを説明した。光学ケーブルに対する振動源の位置がさらに得られるならば,地上ターゲットの軌道追跡を実現でき,パイプラインへの外部脅威の同定と早期警戒に役立つであろう。本論文は,適応短時間エネルギー(ASTE),フィッティング(QFF)ベースのフィッティング最適化,マルチサンプル(JLM)による共同位置確認などの一連の自己最適化法を提案して,それは,フィールド環境における不均一地下媒体の影響を克服して,60m以上の垂直オフセットを有する振動源に関する正確な位置確認結果を達成した。提案方法は,余分な再構成作業なしで,これらの既存の地下パイプラインへの外部脅威の早期警報のための有望なオプションを提供する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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光通信方式・機器  ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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