文献

J-GLOBAL ID：202202283302053719   整理番号：22A0475450

音声感情認識のための大きさと動的相対位相情報に基づく感情表現の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning affective representations based on magnitude and dynamic relative phase information for speech emotion recognition

著者 (8件)： Guo Lili (Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Guo Lili (School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China) ,  Wang Longbiao (Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Dang Jianwu (Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, College of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin, China) ,  Dang Jianwu (Japan Advanced Institute of Science and Technology, Ishikawa, Japan) ,  Dang Jianwu (Pengcheng Laboratory, Shenzhen, China) ,  Chng Eng Siong (Nanyang Technological University, Singapore) ,  Nakagawa Seiichi (Chubu University, Kasugai, Japan)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 136  ページ： 118-127  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全な音響特徴は,大きさと位相情報を含む。しかしながら,従来の音声感情認識方法は,大きさ情報に焦点を合わせ,位相データを無視するだけであり,必然的にいくつかの情報を誤っています。本研究では,音声感情認識のための位相特徴の正確な抽出と有効利用を検討した。第1に,位相スペクトルにおける音声感情の反射を解析し,定量的解析は,位相データが感情を区別するために使用できる情報を含むことを示した。次に,動的相対位相(DRP)特徴抽出法を提案し,元の相対位相(RP)がベース周波数を決定し,さらにフレームのクリッピング位置に対する位相の依存性を緩和する問題を解決した。最後に,単一チャネルモデル(SCM)と注意機構を持つマルチチャネルモデル(MCMA)を構築し,位相と大きさ情報を効果的に統合した。位相情報を導入することによって,より完全な音響特徴を捉え,それは感情表現を豊かにする。実験はEmo-DBとIEMOCAPデータベースを用いて行った。実験結果は,音声感情認識のための提案DRPの有効性,ならびに音声感情認識における位相と大きさ情報の間の相補性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  特徴抽出 ,  定量的分析 ,  基本振動数 ,  *位相 ,  相補性 ,  有効性
準シソーラス用語： クリッピング ,  *感情表現 ,  音響特徴 ,  *位相情報 ,  *音声感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音声感情認識 ,  マグニチュードスペクトログラム ,  位相情報 ,  動的相対位相

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声感情認識 ,  位相情報 ,  感情表現 ,  学習