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J-GLOBAL ID:202202283307891251   整理番号:22A0483103

バーチャルリアリティのための顔捕獲の調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Facial Capture for Virtual Reality
著者 (4件):
資料名:
巻: 10  ページ: 6042-6052  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Star Warsのホログラムは,リアルタイムで全体の人体を捕獲する多くの研究者に触発し,仮想現実感(VR)へのアバタとして存在している。顔表情が社会的相互作用に必須であるので,顔捕獲はこれを達成するために重要である。しかし,顔が閉塞されないときのみ,顔の捕獲はよく働く。VRヘッドセットはVRのためのディスプレイデバイスとして広く使用されてきたが,顔の半分を閉塞し,障害物になる。本論文はVRのための顔捕獲に関する系統的文献レビューを提示する。調査はVRのための最新の最先端の顔捕獲技術のレビューを目的とする。技術のタイプと使用の文脈,方法論と理論的接地;VRのための顔捕獲における研究ギャップを同定した。そして,VRヘッドセットのための顔捕獲の解法を同定した。現実感指数を定義し,収集した論文を評価し比較した。結果は,VRのための顔捕獲におけるいくつかの技術動向を示す:標識による顔運動追跡,カメラまたはセンサを用いたヘッドセットにおける顔捕獲,顔性能捕捉,およびホログラム/体積捕獲。Modular Codec AvatarはVRヘッドセットにおける最良の顔捕獲法であり,一方,メタ人間は最良の出力効果を有することを示した。また,本論文では,オープンデザインVRヘッドセットがOwnership(TCO)の全コストを下げるための効果的なアプローチであることを提案した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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