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J-GLOBAL ID：202202283308689675   整理番号：22A0979037

電気自動車のスプリンクラーのための再構成可能電池システム内の強化状態およびパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Enhanced State and Parameter Estimation within Reconfigurable Battery Systems for Electric Vehicles^*

著者 (4件)： Schneider Dominik (Technical University of Munich,Institute for Electrical Drive Systems and Power Electronics,Germany) ,  Liebhart Bernhard (Technical University of Munich,Institute for Electrical Drive Systems and Power Electronics,Germany) ,  Endisch Christian (Institute of Innovative Mobility,Technische Hochschule Ingolstadt,Germany) ,  Kennel Ralph (Technical University of Munich,Institute for Electrical Drive Systems and Power Electronics,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CPEEE  ページ： 71-77  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の電気自動車は,モデルベースの機能が適用される電池管理システムを一般的に構成している。最新の状態およびパラメータ推定まで組み込まれたモデルを保つためには,十分な励起だけで十分な推定が達成可能である。近年,再構成可能電池システムは,研究においてますます顕著となり,それにより,スイッチは,動作中に可逆的に電力経路を変えることを可能にした。本研究では,状態およびパラメータ推定に対する再構成可能電池システムのスイッチング動作の影響を調べた。この目的のために,適切なスイッチングパターンと戦略を導入し,検証実験に基づいて推定精度に対する利点を評価した。混合トポロジーにおける12のリチウムイオンセルからなる再構成可能電池パックを,異なるスイッチング動作を適用する異なる電流プロファイルによって励起した。結果は,スイッチング操作が,特に自然電流励起が低動力学である場合において,推定精度を著しく改善することを示した。さらに,現在の励起を評価するためにGoertzelアルゴリズムを使用する状況ベーススイッチングのための適切な閾値を決定した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  *電池 ,  電流 ,  励起 ,  管理システム ,  電力 ,  *電気自動車 ,  *パラメータ推定 ,  *散水機
準シソーラス用語： 推定精度 ,  モデルベース ,  リチウムイオン ,  検証実験 ,  電池パック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電気自動車 ,  スプリンクラー ,  再構成可能 ,  電池 ,  強化 ,  パラメータ推定