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J-GLOBAL ID：202202283313905519   整理番号：22A0791018

多重試験のためのランダム化[数式:原文を参照]値およびレプリカビリティ解析におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

Randomized [Formula : see text]-values for multiple testing and their application in replicability analysis

著者 (2件)： Hoang Anh-Tuan (Institute for Statistics, University of Bremen, Bremen, Germany) ,  Dickhaus Thorsten (Institute for Statistics, University of Bremen, Bremen, Germany)
資料名： Biometrical Journal  (Biometrical Journal)
巻： 64  号： 2  ページ： 384-409  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1291A  ISSN： 0323-3847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,同時に多くのエンドポイントのための複製可能性仮説をテストすることに関する。これは複合ヌル仮説による多重試験問題を構成する。少なくとも好ましいパラメータ構成(LFC)で計算される従来の[数式:原文を参照]値は,複合ヌル仮説の場合,過剰保守的である。以前の研究で実証されたように,これは,特に統計解析の1つの目標が真のヌル仮説の割合[数式:原文を参照]を推定することである場合,多重試験状況において厳しい課題を提起する。ランダム化[数式:原文を参照]値を提案してこの問題を修復した。本研究では,複製可能性解析におけるランダム化[数式:原文を参照]値の適用を検討した。特に,有効なランダム化[数式:原文を参照]値を容易に計算できる統計的モデルの一般クラスを導入した。計算機シミュレーションにより,それらの使用がLFCベース手法よりも[数式:原文を参照]のより正確な推定を典型的に導くことを示した。最後に,提案方法論をゲノムからの実データ例に適用した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計 ,  計算機シミュレーション ,  保全 ,  複製 ,  解析 ,  統計解析 ,  比率 ,  方法論 ,  ゲノム ,  *多重化 ,  モデル ,  問題 ,  推定量
準シソーラス用語： エンドポイント ,  ランダム化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 危険比秩序 ,  メタ分析 ,  真のヌル仮説の比率 ,  Schweder-Spjotvoll推定量

分類 (3件)： 生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  数値計算  (JE02000J) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  試験 ,  ランダム化 ,  数式 ,  参照 ,  解析 ,  応用