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J-GLOBAL ID：202202283321295075   整理番号：22A0561929

認知ファジィ社会参加型割当ネットワークにおける専門家の感情的選好を考慮した再生可能エネルギー源技術選択【JST・京大機械翻訳】

Renewable energy source technology selection considering the empathetic preferences of experts in a cognitive fuzzy social participatory allocation network

著者 (3件)： Long Yilu (Business School, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  Tang Ming (Business School, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  Liao Huchang (Business School, Sichuan University, Chengdu 610064, China)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 175  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー源(RESs)は,エネルギー構造を最適化し,生態学的環境を保護し,持続可能な経済的および社会的発展を達成するために,ますます重要になってきた。住宅部門は主要なエネルギー消費産業の1つである。住宅建築のための適切なRES技術の選択は,多基準グループ意思決定(MCGDM)問題と考えられ,住宅建築の再生可能エネルギー代替に関する住民の選好を考慮すべきである。しかし,MCGDMに関する以前の文献は,専門家間の社会的関係を考慮しなかった。これらの課題に取り組むために,専門家の感情的選好(EP)を考慮した認知ファジィソーシャル参加型割当てネットワーク(SPAN)法を提案した。認知ファジィ集合を,ファジィで不確実な情報を表現するために専門家によって使用する。従来のSPAN法は,評価情報を集約するとき,個人の自己評価によって容易に影響を受けることを考えると,専門家のEPと従来のSPAN法を組み込み,決定結果をより客観的にする。RES技術の評価に関する事例研究を提示し,提案モデルの実用性を検証した。住宅建築のRES技術の選択に関する経済的,環境的,技術的,社会的要因が含まれるので,この方法は効率的である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  技術 ,  *スペシャリスト ,  *ネットワーク ,  不確実性 ,  ファジィ集合 ,  住民 ,  住宅 ,  モデル ,  好み ,  生態学 ,  事例研究 ,  性質 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 実用性 ,  グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 再生可能エネルギー源 ,  感情的選好 ,  多基準グループ意思決定 ,  社会的参加型割当ネットワーク ,  認知ファジィ集合

分類 (2件)： エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K) ,  研究開発  (LA01030Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 認知 ,  ファジィ ,  社会参加 ,  割当 ,  選好 ,  再生可能エネルギー源