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J-GLOBAL ID：202202283383907118   整理番号：22A1039512

急性大脳基底核虚血性脳卒中患者における多周波数帯の機能的連結性変化:機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Functional Connectivity Changes in Multiple-Frequency Bands in Acute Basal Ganglia Ischemic Stroke Patients: A Machine Learning Approach

著者 (11件)： Li Jie (Research Center of Brain and Cognitive Neuroscience, Liaoning Normal University, Dalian, China) ,  Li Jie (Key Laboratory of Brain and Cognitive Neuroscience, Liaoning Province, China) ,  Cheng Lulu (School of Foreign Studies, China University of Petroleum (East China), Qingdao, China) ,  Cheng Lulu (Shanghai Center for Research in English Language Education, Shanghai International Studies University, Shanghai, China) ,  Chen Shijian (Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Nanning, China) ,  Zhang Jian (Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Nanning, China) ,  Liu Dongqiang (Research Center of Brain and Cognitive Neuroscience, Liaoning Normal University, Dalian, China) ,  Liu Dongqiang (Key Laboratory of Brain and Cognitive Neuroscience, Liaoning Province, China) ,  Liang Zhijian (Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Nanning, China) ,  Li Huayun (College of Teacher Education, Zhejiang Normal University, Jinhua, China) ,  Li Huayun (Key Laboratory of Intelligent Education Technology and Application, Zhejiang Normal University, Jinhua, China)
資料名： Neural Plasticity (Web)  (Neural Plasticity (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7808A  ISSN： 2090-5904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的.いくつかの機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)研究は,急性基底核虚血性脳卒中(BGIS)患者における一次運動皮質(M1)における静止状態機能的連結性(rs-FC)変化を調査した。しかし,急性BGIS患者におけるM1の頻度特異的FC変化は,まだ不明である。本研究は,3つの周波数帯におけるM1の変化したFCと,サポートベクトルマシン(SVM)を用いた同定のためのバイオマーカーとしての可能性のある特徴を探索することを目的とした。方法.28名の急性BGIS患者と42名の健常対照者(HC)を含めた。2つの関心領域(ROI,両側M1s)の種子ベースのFCを,従来の,遅い5および遅い4周波数帯において計算した。異常なボクセルワイズFC値を,異なる周波数帯におけるSVMの特徴として定義した。結果.同側M1では,急性BGIS患者は,従来のおよび遅い4周波数帯で右舌回でFC低下を示した。さらに,急性BGIS患者は,従来のおよび遅い5周波数帯で右内側上前頭回(SFGmed)でFCの増加を示し,遅い5周波数帯で左舌回でFCを減少させた。禁忌M1では,BGIS患者は,従来の周波数帯で右SFGmedでより低いFCを示した。右舌回と左SFGmedを有するより高いFC値は,遅い4周波数帯で検出された。遅い5周波数帯では,BGIS患者は左踵骨溝を伴うFC低下を示した。SVM結果は,複合特徴(slow-4+slow-5)が,0.86の曲線下面積(AUC)で,急性BGIS患者の分類予測において最も高い精度を有することを示した。【結語】急性BGIS患者はFCにおける頻度特異的変化を有した。SVMは,これらの周波数依存FC変化を探索する有望な方法である。異常な脳領域は,脳卒中患者のリハビリテーションおよび治療における将来の研究者の潜在的標的である可能性がある。Copyright 2022 Jie Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 脳 ,  禁忌 ,  リハビリテーション ,  周波数依存性 ,  範囲 ,  機能 ,  *大脳基底核 ,  *脳卒中 ,  連結性 ,  *周波数帯 ,  踵骨 ,  *脳虚血 ,  バイオマーカー ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *虚血性脳卒中 ,  関心領域 ,  脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  神経系の診断  (GN02000H)

引用文献 (69件)：

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タイトルに関連する用語 (6件)： 大脳基底核 ,  虚血性脳卒中 ,  患者 ,  周波数帯 ,  連結性 ,  機械学習