データ品質改善:事例研究金融規制局報告【JST・京大機械翻訳】

Diah Sitawati Haryani; Ruldeviyani Yova; Nizar Hidayanto Achmad; Septa Amanda Rizaldy; Gagah Nugroho Anggoro

文献

J-GLOBAL ID：202202283395562138 整理番号：22A1104545

データ品質改善:事例研究金融規制局報告【JST・京大機械翻訳】

Data Quality Improvement: Case Study Financial Regulatory Authority Reporting

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資料名：
巻： 2022 号： ISMODE ページ： 272-277 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

財政的規制当局は,この報告が金銭的およびマクロ的政策を策定するための入力になるので,データ品質を改善するために統合レポートを実装した。データ品質評価は,データ品質の標準化の必要性を満たすのに必要である。本研究の目的は,測定を行うために使用される次元に基づく財政的規制当局に報告された月別期間に対する統合報告からの重要なデータの品質を解析することである。この財政的規制当局におけるデータ品質要求を定義するために使用するデータ品質の4次元があり,それは完全性,精度,通貨性,および適時性である。データを解析するために,金融データのための特定のフレームワークを選択し,それはわずかな修正による財政データ(QAFD)フレームワークに関する品質評価である。完全性次元に対する48変数からの客観的評価の結果は,必須変数に対して100%であり,精度および妥当性に関連する構文精度および精度の次元は,100%の結果を示すが,ローン,時間堆積物および需要堆積物に対する意味精度は,81.77%,85.04%および81.22%のパーセンテージを示し,そして,ency dimension次元は,81.77%,85.04%および81.22%であり,そして,通貨次元は,96.93%であり,そして,時間線寸法は,80.89%であった。サンプルとしての6つの変数からの客観的および主観的評価間の比較は,一貫性と精度の次元にまだ矛盾があり,一方,完全性とタイムラインの寸法は客観的と主観的評価の間に整列していることを示す。この研究の結果に基づいて,データ品質を改善するための規制者に推薦を行った。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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