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J-GLOBAL ID：202202283450646924   整理番号：22A0975973

食用油のオンサイト,試薬フリー認証のための携帯型Raman分光計を用いた迅速ヨウ素値推定【JST・京大機械翻訳】

Rapid Iodine Value Estimation Using a Handheld Raman Spectrometer for On-Site, Reagent-Free Authentication of Edible Oils

著者 (10件)： Pulassery Sanoop (Photosciences and Photonics Section, Chemical Sciences and Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology, Kerala, India) ,  Pulassery Sanoop (Research Centre, University of Kerala, Kerala, India) ,  Abraham Bini (Photosciences and Photonics Section, Chemical Sciences and Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology, Kerala, India) ,  Abraham Bini (Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), India) ,  Ajikumar Nandu (Photosciences and Photonics Section, Chemical Sciences and Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology, Kerala, India) ,  Ajikumar Nandu (Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), India) ,  Munnilath Arun (Photosciences and Photonics Section, Chemical Sciences and Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology, Kerala, India) ,  Yoosaf Karuvath (Photosciences and Photonics Section, Chemical Sciences and Technology Division, CSIR-National Institute for Interdisciplinary Science and Technology, Kerala, India) ,  Yoosaf Karuvath (Academy of Scientific and Innovative Research (AcSIR), India) ,  Yoosaf Karuvath (Research Centre, University of Kerala, Kerala, India)
資料名： ACS Omega  (ACS Omega)
巻： 7  号： 11  ページ： 9164-9171  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5044A  ISSN： 2470-1343  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食用油偽和は,世界中の人間社会が直面する一般的で深刻な問題である。ヨウ素価(IV),全不飽和測定,は食用油脂の食品安全事務員と産業により使用される認証ツールである。IV推定に用いる現在の湿式滴定法(例えば,Wijs法)は,危険な化学物質と分析の精巧な手順を利用する。油分析に対する代替アプローチは,ガスクロマトグラフィー(GC),液体クロマトグラフィー,高速液体クロマトグラフィー,質量分析(MS),UV-可視,および核磁気共鳴分光法などの精巧で高価な装置を必要とする。市場と産業環境からの試料の質量スクリーニングは,よりグリーンで,速く,より堅牢な技術を必要として,満たされていない要求である。ここでは,高速IV推定のためのハンドヘルドRaman分光計に基づく方法論を提示した。ココナッツ油,ひまわり油,および785nm励起源を有するハンドヘルドデバイスとの意図的に混合した混合物の詳細なRaman分光研究を行った。得られたデータをGC-MS結果および従来の湿式Wijs滴定推定IVsと併せて分析した。これらの研究に基づき,同定されたRamanスペクトルバンドの強度からIV推定に対する特異的方程式を導いた。さらに,信号処理とIV推定を自動化するためにアルゴリズムを設計し,ユーザフレンドリーなLabVIEWソフトウェアでスタンドアロングラフィカルユーザインタフェイスを作成した。データ収集と分析は<2分を必要とし,R2値(0.9),キャリブレーションの二乗平均平方根誤差(1.3),および予測の二乗平均平方根誤差(0.9)のような推定統計パラメータは,実証された方法が高精度レベルを有することを示した。また,現在のアプローチによるIV推定の検出限界と定量限界は,それぞれ~1と~3gI_2/100g油であった。水素化植物油を含む異なる油のIVsを評価し,結果は,推定と報告されたものとの優れた相関を示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Ramanスペクトル ,  アルゴリズム ,  自動化 ,  ガスクロマトグラフィー ,  偽和 ,  食用油脂 ,  ヨウ素価 ,  ソフトウェア ,  検出限界 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  *Raman分光法 ,  スクリーニング ,  ロバスト性 ,  GUI【計算機】 ,  *認証

分類 (2件)： 食用油脂,マーガリン  (FJ09010C) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 食用油 ,  試薬 ,  認証 ,  携帯型 ,  Raman分光 ,  ヨウ素 ,  推定