文献

J-GLOBAL ID：202202283464914591   整理番号：22A1113813

Ramanイメージングと多変量解析による厨房スポンジ由来マイクロプラスチックとナノプラスチックの研究【JST・京大機械翻訳】

Investigating kitchen sponge-derived microplastics and nanoplastics with Raman imaging and multivariate analysis

著者 (9件)： Luo Yunlong (Global Centre for Environmental Remediation (GCER), University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia) ,  Luo Yunlong (Cooperative Research Centre for Contamination Assessment and Remediation of the Environment (CRC CARE), University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia) ,  Qi Fangjie (Global Centre for Environmental Remediation (GCER), University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia) ,  Qi Fangjie (Cooperative Research Centre for Contamination Assessment and Remediation of the Environment (CRC CARE), University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia) ,  Gibson Christopher T. (Flinders Institute for NanoScale Science and Technology, College of Science and Engineering, Flinders University, South Australia 5042, Australia) ,  Gibson Christopher T. (Flinders Microscopy and Microanalysis, College of Science and Engineering, Flinders University, Bedford Park 5042, Australia) ,  Lei Yongjia (College of Environmental Sciences, Sichuan Agricultural University, Chengdu 625014, PR China) ,  Fang Cheng (Global Centre for Environmental Remediation (GCER), University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia) ,  Fang Cheng (Cooperative Research Centre for Contamination Assessment and Remediation of the Environment (CRC CARE), University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia)
資料名： Science of the Total Environment  (Science of the Total Environment)
巻： 824  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0501B  ISSN： 0048-9697  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微小プラスチックは,著者らの台所を含むどこでも,ほとんどどこでも見つけることができる。課題は,特に小さなもの(<1μm)に対して,それらがより大きな粒子および他の成分と混合したとき,ナノプラスチックと呼ばれる小さなものに対して,それらをどのように特性化するかである。ここでは,著者らの調理器を洗浄し,ウテンシルを食べるために,毎日使用するディッシュスポンジから放出されるマイクロプラスチックとナノプラスチックを特性化するために,Ramanイメージングを進めた。走査電子顕微鏡の結果は,スポンジの軟質および硬質層の著しく異なる構造を示し,硬い層が粒子に多くなるようである。スペクトルマトリックスを生成するために試料表面を走査することにより,Ramanイメージングは,個々のRamanスペクトルと比較して,信号雑音比を著しく改善できる。数百,数千のRamanスペクトルを含むマトリックスから特性ピークをマッピングすることを通して,スポンジのソフトおよびハード層から放出される粒子は,それぞれ,主にナイロンPA6およびポリエチレンテレフタレートであることが確認された。スペクトル行列を解読するために主成分分析(PCA)を用いて,信号雑音比をさらに増強し,選択したピークよりもスペクトルの全集合をマッピングできる。Raman走査パラメータを最適化することにより,PCA-Ramanイメージングは,プラスチック-周囲-砂複合構造を含むディッシュスポンジの両側から放出されるマイクロプラスチックとナノプラスチックを確実に捕捉し,可視化できる。全体として,PCA-Ramanイメージングは,ミニチュアプラスチック粒子を特徴づけるための全体的で効果的なアプローチである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Ramanスペクトル ,  SN比 ,  最適化 ,  走査電子顕微鏡 ,  ポリエチレンテレフタレート ,  可視化 ,  *画像処理 ,  スペクトル ,  *厨房 ,  主成分分析 ,  ナイロン ,  複合構造
準シソーラス用語： *スポンジ ,  *Ramanイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Raman分光法 ,  信号対雑音比 ,  PCA ,  添加剤 ,  ピクセル

分類 (3件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  金属及び金属化合物の毒性  (GZ02022V) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： Ramanイメージング ,  多変量解析 ,  厨房 ,  スポンジ ,  マイクロプラスチック ,  プラスチック ,  研究