カリエス検出のためのAIの費用対効果:無作為化試験【JST・京大機械翻訳】

Schwendicke Falk; Mertens Sarah; Cantu Anselmo Garcia; Chaurasia Akhilanand; Meyer-Lueckel Hendrik; Krois Joachim

文献

J-GLOBAL ID：202202283526188124 整理番号：22A1048209

カリエス検出のためのAIの費用対効果:無作為化試験【JST・京大機械翻訳】

Cost-effectiveness of AI for caries detection: randomized trial

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A1048209&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A1048209&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W3204A") }}

著者 (6件)： , , , , ,
資料名：
巻： 119 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W3204A ISSN： 0300-5712 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

目的:ランダム化比較クラスター交差比較試験における近位う蝕のAI支援検出の費用対効果を評価した。方法:23人の歯科医が20の咬合を評価するために採取された;AIベースソフトウェア(デンタルXrai Pro 1.0.4,歯科Xrai Lit,Berlin,ドイツ)およびAI支援のない他の10人により,無作為に10人を評価した。参照試験は,4つの独立した専門家と追加のレビューによって確立された。真および偽陽性および陰性検出の割合,および各検出(非侵襲的,マイクロ侵襲的,侵襲性)に割り当てられた治療決定を評価した。費用対効果は,ドイツの健康管理において,混合公共プライベートパパイア視点を用いて評価した。試行からの精度と治療決定データを使用して,Markovシミュレーションモデルは,最初の31歳の個人における人口と後部永久歯であり,それらの寿命を追った。モデルは,最初の検出と治療から治療成功,再治療,および最終的には,歯の喪失と置換,長期有効性(歯保持)とコスト(Euroにおける累積)を捉えることを可能にした。費用は,ドイツの公共および民間料金カタログを用いて推定した。モンテカルロマイクロシミュレーションを用い,評価した異なる意欲対パシー天井閾値での増分費用効率を評価した。結果:試験において,AI支持検出はAIなしの検出よりも有意に感受性であった。しかし,AI群では,病変はよりしばしば侵襲的治療を受けた。その結果,AIおよびAIは,同一の有効性(平均2.5~97.5%)49(48~51)年およびほぼ同一のコスト(AI:330(250~409)ユーロ,AI:330(248~410)Euro)を示さなかった。41%のシミュレーションは,AIと43%のAIが,より費用対効果が高いのを見出さなかった。結果としての費用対効果は,支払い者の意欲とは関係なく,不確実であった。結論:AIのより高い精度は,より侵襲的治療がコストを発生し,可能な有効性利点を減じるので,より高い費用対効果をもたらさなかった。臨床的意義:AIの費用対効果は,う蝕検出だけでなく,その後の管理の支援により改善できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： , , , , , ,

代謝異常・栄養性疾患一般

, , ,

前のページに戻る