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J-GLOBAL ID:202202283554277412   整理番号:22A1051509

H型高血圧のパルス取得と問診診断に基づく予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of H-type hypertension based on pulse-taking and inquiry diagnosis
著者 (5件):
資料名:
巻: 75  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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H型高血圧は脳卒中と心血管疾患の罹患率を増加させ,ヒトの健康に大きな脅威をもたらす。H型高血圧の既存の診断は,患者の血漿ホモシステイン含有量を検出し,それは非効率的で,葉創傷である。漢方薬(TCM)のパルス診断は,臨床問診情報と組み合わせた患者の脈波の生理活性により,H型高血圧の非侵襲的補助診断を実施できる。したがって,著者らは,CNN-BiLSTMに基づくパルス取得モデルおよび統合クラスタ-RFに基づく問診診断モデルを含む,パルス追跡および問診診断の複合モデルを提案した。H型高血圧を分類するために,グリッド探索を用いて動的に不均一統合モデルの最適重みを探索した。データセットは,中国医学の上海大学と,脈絡と問診診断に関する統合伝統中国と西洋医学の病院の,Longhua病院からの364例のH型高血圧の収集である。H型高血圧の分類の評価指標,すなわち,i.e.感度,特異性,精度,F1スコア,AUCは,それぞれ82.31%,73.75%,79.34%,85.92%,87.78%であり,パルス追跡または問診診断に関する他の典型的機械学習モデルのものより高い。加えて,本論文はまた,パルス摂取または問診診断とその属性の間の相関を研究し,そして,臨床医がH型高血圧の発生機序を追求し,タイムリーな予防と治療のための妥当な測定を見つける,脈絡と問診診断に関する特徴重要性ランキングを分析する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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循環系の診断  ,  東洋医学  ,  神経系の疾患 
物質索引 (1件):
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