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J-GLOBAL ID：202202283576111308   整理番号：22A1171223

社会ネットワーク分析を用いて同定した特定学術談話コミュニティの引用と言語学的特徴の関係【JST・京大機械翻訳】

The relationship between citations and the linguistic traits of specific academic discourse communities identified by using social network analysis

著者 (3件)： Watson Don (Department of English Linguistics, University of Bamberg, Bavaria, Germany) ,  Krug Manfred (Department of English Linguistics, University of Bamberg, Bavaria, Germany) ,  Carbon Claus-Christian (Department of General Psychology and Methodology, University of Bamberg, Bavaria, Germany)
資料名： Scientometrics  (Scientometrics)
巻： 127  号： 4  ページ： 1755-1781  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0772B  ISSN： 0138-9130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 研究論文(RA)は,出版だけでなく,その読者によっても,その特定の規律の内容,方法論,および議論の慣習において,熟達度を表示する必要がある。多くの研究は,異なる研究分野の言語学的特性を研究してきたが,それらの言語利用を分析する前にコミュニティを特定するための社会ネットワーク解析技術を利用していない。本研究は,心理学,物理学およびスポーツ医学の分野における3つの高度に特異的な研究コミュニティの言語利用を調査することを目的とする。著者らは,これらの言語特徴がどのように引用の総数,コミュニティ内の固有中心性,および個々のRAのネットワーク内引用に関連するかに興味があった。Biberの多次元解析手法を適用して,2010年から2019年の間に発表された合計771のRA抽象を分析した。3つのネットワーク特性(引用,固有中心性,および程度)の1つ,コーパスの次元および72の個々の言語特徴の間の相関を評価した。相関のパターンは,ディスコースコミュニティネットワーク内の他のRAsによって引用された特徴が,ネットワーク外からのRAによって引用されたものとは,ほとんど全ての事例にあることを示唆する。この知見は,規律特異的およびより広い聴取の両方に対する書き込みの課題を強調する。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術 ,  *言語 ,  *言語学 ,  著者 ,  *ネットワーク ,  コミュニティ ,  利用 ,  社会 ,  論文 ,  高次元 ,  スポーツ医学 ,  コーパス
準シソーラス用語： 談話 ,  *ネットワーク解析 ,  研究論文 ,  熟達 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 特異性 ,  談話コミュニティ ,  多次元解析 ,  社会ネットワーク分析 ,  研究論文 ,  コミュニケーション ,  普及

分類 (5件)： 都市問題,都市防災  (RD01030O) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  住居地域計画一般  (RD03010G) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 社会 ,  ネットワーク分析 ,  同定 ,  学術 ,  談話 ,  コミュニティ ,  引用 ,  言語学