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J-GLOBAL ID：202202283577037843   整理番号：22A0397707

HRSIにおけるジオオブジェクト関係推論のためのメッセージパッシング駆動3重項表現【JST・京大機械翻訳】

Message-Passing-Driven Triplet Representation for Geo-Object Relational Inference in HRSI

著者 (6件)： Chen Jie (School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, China) ,  Zhou Xing (School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, China) ,  Zhang Yi (School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, China) ,  Sun Geng (School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, China) ,  Deng Min (School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, China) ,  Li Haifeng (School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8003205.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高解像度リモートセンシング画像(HRSI)シーンは,典型的には複数の地球オブジェクトを含み,これらの地理オブジェクト間の地理空間関係は明白である。HRSIによって伝えられる重要な情報として,地理空間関係の知的表現は,HRSI場面を理解する際に有効である。以前のHRSI意味理解は,主に画像コンテンツを記述するために1つの文章を生成するだけの画像キャップに基づいており,その結果,シーンの不十分な理解をもたらした。したがって,現在のレターは,・主題,地理空間関係,オブジェクト〉の構造化形式を有するHRSIシーンにおける地理空間関係を表現するためのアプローチを提案する。地理オブジェクトのカテゴリー,位置および地理空間関係のような視覚および意味情報を含む地理空間関係三重項表現データセットを最初に構築した。「オブジェクト関係」メッセージパッシング機構を採用して,地球オブジェクトと地理空間関係の間の情報交換を強化して,正確に三重項を予測した。実験結果は,提案方法がHRSI場面における地理空間関係を効果的に予測できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *地球 ,  地理学 ,  高分解能 ,  情報交換
準シソーラス用語： 映像コンテンツ ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 推論 ,  メッセージパッシング ,  3重項 ,  表現