文献

J-GLOBAL ID：202202283601779941   整理番号：22A0231596

再生可能による電気料金のシェービング?エネルギー計画のための多期間ピンチベース方法論【JST・京大機械翻訳】

Shaving electric bills with renewables? A multi-period pinch-based methodology for energy planning

著者 (8件)： Kong Karen Gah Hie (Research Centre for Sustainable Technologies, Faculty of Engineering, Computing and Science, Swinburne University of Technology, Jalan Simpang Tiga, 93350, Kuching, Sarawak, Malaysia) ,  How Bing Shen (Research Centre for Sustainable Technologies, Faculty of Engineering, Computing and Science, Swinburne University of Technology, Jalan Simpang Tiga, 93350, Kuching, Sarawak, Malaysia) ,  Lim Juin Yau (Integrated Engineering, Department of Environmental Science and Engineering, College of Engineering, Kyung Hee University, 1732 Deogyeong-daero, Giheung-gu, Yongin-Si, Gyeonggi-Do, 17104, Republic of Korea) ,  Leong Wei Dong (School of Engineering, Chemical Engineering Discipline, Monash University Malaysia, Jalan Lagoon Selatan, Bandar Sunway, Selangor Darul Ehsan, 47500, Malaysia) ,  Teng Sin Yong (Radboud University, Institute for Molecules and Materials, P.O. Box 9010, 6500, GL, Nijmegen, the Netherlands) ,  Ng Wendy Pei Qin (Petroleum and Chemical Engineering Programme Area, Universiti Teknologi Brunei, Jalan Tungku Link, Gadong, BE1410, Brunei Darussalam) ,  Moser Irene (School of Software and Electrical Engineering, Faculty of Science, Engineering and Technology, Swinburne University of Technology, Melbourne, Victoria, 3122, Australia) ,  Sunarso Jaka (Research Centre for Sustainable Technologies, Faculty of Engineering, Computing and Science, Swinburne University of Technology, Jalan Simpang Tiga, 93350, Kuching, Sarawak, Malaysia)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PD  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー需要が世界の人口増加に伴い増大するので,重大な環境問題に寄与する炭素排出について懸念が生じている。これらの環境問題は,持続可能なエネルギー資源を追求するのに,多くの国を動かす。実行可能なエネルギー計画部門を達成するために,異なるプロセス統合技術を開発した。文献レビューに関して,最適化問題における時間スライスベースのモデルの使用は,まだまばらである。したがって,本論文は,エネルギー統合モデルに統合できる時間スライスベースの最適化モデルを開発することを目的とする。それとともに,再生可能エネルギーと化石ベースエネルギーのハイブリッド化による電力系統のための多周期ピンチベース方法論(目標,スケジューリング,最適化)を提案した。将来の枠組みは,排出限界を満たし,エネルギー需要を満たし,電力料金を最小化するように設計されている。実際の請求システムを組み込んだマレーシアにおける説明的事例研究を用いて,提案フレームワークの有効性を実証した。その結果,全電力料金を35%削減でき,再生可能として太陽PVを用いることにより71%の削減を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  太陽 ,  最適化問題 ,  スケジューリング ,  *シェービング ,  炭素 ,  *電気料金 ,  電力系統 ,  文献展望 ,  化石 ,  事例研究
準シソーラス用語： プロセス統合 ,  環境問題 ,  最適化モデル ,  持続可能エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 最適化 ,  再生可能エネルギー ,  炭素制約エネルギー計画 ,  混合整数線形計画法 ,  自動標的化モデル ,  時間スライスに基づく最適化モデル

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気料金 ,  シェービング ,  エネルギー計画 ,  方法論