文献

J-GLOBAL ID：202202283606684178   整理番号：22A1116957

米国ハイテク企業における運用と研究開発能力の動的相互作用:予測影響解析【JST・京大機械翻訳】

Dynamic interplay of operations and R&D capabilities in U.S. high-tech firms: Predictive impact analysis

著者 (3件)： Kwon He-Boong (Malik and Seeme Hasan School of Business, Colorado State University-Pueblo, 2200 Bonforte Blvd., Pueblo, CO, 81001, USA) ,  Lee Jooh (William G. Rohrer College of Business, Rowan University, 201 Mullica Hill Rd., Glassboro, NJ, 08028, USA) ,  Choi Laee (Malik and Seeme Hasan School of Business, Colorado State University-Pueblo, 2200 Bonforte Blvd., Pueblo, CO, 81001, USA)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 247  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,2つの相補的能力(操作とR&D)の測定におけるユニークな分析プロセスを提示し,サール(ROS)とTobinのQに対するリターンによって表される企業パフォーマンスに対するそれらの比較影響を評価する。第1に,新しいアプローチとして,組合せデータ包絡分析(DEA)-人工ニューラルネットワーク(ANN)は,U.S.ハイテク企業からのデータを用いることによって両方の能力を測定する。次に,共同OLS多重回帰(MR)-ANNモデルは,これらの能力の個々の効果を調査して,さらにそれらの相対的影響とROSとTobinのQに関する相乗的相互作用を探究した。そのコアにおいて,本研究は,能力を定量化する革新的アプローチを提案するだけでなく,両能力の相補的側面も調べる。両方の能力が2つの時間的性能次元に正に影響することを見出した。さらに,運転能力の影響はROSに対してより大きかったが,R&D能力はTobinのQに対してより大きな影響を及ぼした。さらに,運転能力との関連におけるR&D能力の統合効果は,持続可能な競争優位性の追求において,企業の均衡効率の高い運用と技術革新の重要性を意味する。予測解析プロセスを通して,本研究は,運転優秀がR&D有効性の主な駆動者であることをさらに確認した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時間 ,  *相互作用 ,  企業業績 ,  *研究開発 ,  予測 ,  ニューラルネットワーク ,  *企業 ,  協力 ,  釣合 ,  有効性 ,  技術革新 ,  *動的相互作用
準シソーラス用語： データ包絡分析 ,  予測解析 ,  影響分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  運用能力 ,  ROS ,  研究開発能力 ,  トビンのQ

分類 (3件)： 研究開発  (KA01040J) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (9件)： 米国 ,  企業 ,  運用 ,  研究 ,  開発 ,  能力 ,  動的相互作用 ,  予測 ,  影響解析