文献
J-GLOBAL ID:202202283643067168   整理番号:22A1066170

北京における空気質量履歴,核形成モード粒子の二次成長およびエアロゾル汚染レベル間の観測結合【JST・京大機械翻訳】

Observed coupling between air mass history, secondary growth of nucleation mode particles and aerosol pollution levels in Beijing
著者 (16件):
資料名:
巻:号:ページ: 146-164  発行年: 2022年 
JST資料番号: W6470A  ISSN: 2634-3606  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
大気エアロゾルは,気候と人間の健康に重要な影響を及ぼす。新しい粒子形成(NPF)はエアロゾルの重要な発生源であるが,特に高度に汚染された地域におけるエアロゾル質量負荷に対するその関連性はまだ議論の余地がある。加えて,不確実性は,例えば大気輸送の役割に関して,厳しい汚染事象に至るプロセスに関して残っていた。本研究では,中国,北京での到着前の人為的排出(AME)に対する気団曝露を計算するために,人為的排出強度に関連する異なる分野と組み合わせた気団履歴解析を利用した。AMEはエアロゾル形成の可能性に対する空気質量履歴の影響を記述するための半定量的計量として使用された。NPF事象は,低AMEによって記述される清浄な気団で発生することを示した。しかし,AMEの増加は核形成モード(直径<30nm)粒子の実質的な成長に必要であり,NPFまたは直接放出から大きな質量関連サイズに起源する。この知見は,小核形成モード粒子,二次エアロゾル形成,および汚染エピソードの発達の間の接続の確立と理解を助ける。さらに,エアロゾル体積と質量濃度を予測する簡単で容易な回帰モデルを開発するために,基本的気象変数と組み合わせたAMEを使用した。モデルは気象条件の変化のみを説明するので,汚染レベルに対する排出変化の影響の推定にも使用できる。開発したモデルを適用して,北京のPM_2.5濃度に及ぼすCOVID-19ロックダウンの影響を簡単に調査した。ロックダウン対策に直接起因する明確な影響は見られなかったが,結果は,より広く適用されているアプローチを利用した他の研究と一致した。Copyright 2022 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
粒状物調査測定 

前のページに戻る