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J-GLOBAL ID：202202283664978948   整理番号：22A0662316

道路・交通監視と画像処理システム 交通監視におけるAI社会実装の可能性 データドリブン時代の道路計画・保全とは

AI-Enabled Traffic Monitoring

著者 (1件)： 楠貴弘 (マクニカ)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 33  号： 3  ページ： 69-74  発行年： 2022年03月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： (仮)交通量調査にAI導入を行うことはそれほど容易ではなく,実装には複数のアルゴリズムを組み合わせることが必要である。また,検知させる動画の品質も影響する。本稿では,交通監視における社会実装のハードルを考慮したうえで,AIを交通監視に適用する場合の技術要素と課題,およびその解決方法を解説する。(著者抄録)

シソーラス用語： *道路計画 ,  *交通監視施設 ,  *交通流 ,  *物体認識 ,  *画像認識 ,  *画像分析 ,  人工知能 ,  実用化
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  *画像解析 ,  社会実装

分類 (3件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  交通調査  (TB01031B) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 道路 ,  交通 ,  画像処理システム ,  AI ,  社会実装 ,  可能性 ,  データドリブン ,  道路計画 ,  保全