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J-GLOBAL ID：202202283734903117   整理番号：22A0890428

知的生産におけるエッジ計算のためのキャッシングベースタスクスケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Caching-based task scheduling for edge computing in intelligent manufacturing

著者 (8件)： Wang Zhongmin (School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Wang Zhongmin (Shaanxi Key Laboratory of Network Data Analysis and Intelligent Processing, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Wang Gang (School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Wang Gang (Shaanxi Key Laboratory of Network Data Analysis and Intelligent Processing, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Jin Xiaomin (School of Computer Science and Technology, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Jin Xiaomin (Shaanxi Key Laboratory of Network Data Analysis and Intelligent Processing, Xi’an University of Posts and Telecommunications, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Wang Xiang (ZTE Corporation, Shenzhen, China) ,  Wang Jianwei (ZTE Corporation, Shenzhen, China)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 78  号： 4  ページ： 5095-5117  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タスクは,インテリジェント製造における応答遅延とセキュリティのための高い要求を持っている。産業データは高いプライバシーの特性を持っている。しかし,クラウドサービスは,低待ち時間感受性アプリケーションとプライバシーデータタスクのために実装するのが難しい。したがって,エッジコンピューティングにおけるオフロード技術は,端末装置の計算タスクをネットワークのエッジにオフロードすることができ,それは,効果的に遅延を減らし,インテリジェント製造のニーズを整合できる。不可聴なタスクスケジューリングは,エッジサーバとクラウドサーバの間のリアルタイムスケジューリングの要求を満たすことができない。本論文では,タスクスケジューリングと動的置換-リリースキャッシング(DRRC)機構の共同低遅延最適化モデルを確立し,プライバシー保護のためのタスクのためのプライバシー選択戦略を結合した。タスクは,感度データのプライバシーによって異なる位置に予定され,それは,データのセキュリティを改善し,種々のタスクの計算要求を満たした。DRRC機構はタスクのサイズに従ってタスクをキャッシュし,タスクデータの重さでそれを置換し,自動放出メカニズムを追加する。タスクスケジューリング戦略を解明するために,著者らは改良遺伝的-微分進化アルゴリズムを設計した。大規模なシミュレーションは,提案したアルゴリズムが他のスケジューリングアルゴリズムと比較して,待ち時間を最小化するのにより良い性能を有することを明らかにした。同時に,キャッシング機構はより良いヒット率を有した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計算機システム ,  遅れ ,  比率 ,  キャッシュメモリ ,  計算機網 ,  端末装置 ,  計算機アルゴリズム ,  応用プログラム ,  *待ち時間
準シソーラス用語： *キャッシング ,  *タスクスケジューリング ,  ヒット率 ,  プライバシー保護 ,  スケジューリングアルゴリズム ,  最適化モデル ,  低遅延 ,  クラウドサービス ,  クラウドサーバ ,  エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エッジコンピューティング ,  知的製造 ,  タスクスケジューリング ,  タスクキャッシング ,  プライバシー保護

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： エッジ ,  計算