文献

J-GLOBAL ID：202202283754444684   整理番号：22A0977697

大規模MIMOシステムのためのBER解析とCSベースチャネル推定とHPA非線形性補償技術【JST・京大機械翻訳】

BER Analysis and CS-Based Channel Estimation and HPA Nonlinearities Compensation Technique for Massive MIMO System

著者 (4件)： Lahbib Noura Derria (Innov’Com, Sup’Com, Carthage University, Tunis, Tunisia) ,  Cherif Maha (Innov’Com, Sup’Com, Carthage University, Tunis, Tunisia) ,  Hizem Moez (Innov’Com, Sup’Com, Carthage University, Tunis, Tunisia) ,  Bouallegue Ridha (Innov’Com, Sup’Com, Carthage University, Tunis, Tunisia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 27899-27911  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模多入力多出力(MIMO)システムは,研究者から最近大きな興味を集め,無線通信の容量を大きく改善でき,エネルギー効率とセキュリティを潜在的に提供できるため,第5世代のバックボーン技術として知られてきた。完全な利点を確保する前に,大規模MIMOシステムは多くの課題を克服しなければならない。それらの1つは,各送信受信アンテナ対間のチャネルインパルス応答(CIR)の正確な推定である。他の問題は,伝送信号に非線形歪を課す高出力増幅器(HPA)の存在下で,そのようなシステムを実行するときに生じる。本論文は,3つの要所区域における貢献を提案した。最初に,著者らは,大規模MIMO直交周波数分割多重(OFDM)システムにおいて,そのビットエラーレート表現(BER)を誘導することによって,Salehモデルを用いてモデル化されるメモリレスHPAの非線形効果を研究した。第二に,圧縮センシング(CS)技術を用いてそれを推定することによって,正確なチャネル特性を提供する必要性を強調した。さらに,受信機における非線形歪を緩和するために直交マッチング追跡(OMP)に基づくCS補償アルゴリズムを提案した。提案したCSベースの補償技術を,ニューラルネットワーク(NN)の事前および事後補償技術と比較し,BERだけでなく,複雑さに関しても良好な性能を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  アンテナ ,  インパルス応答 ,  ニューラルネットワーク ,  電力増幅器 ,  非線形効果 ,  受信機 ,  非直線歪 ,  無線伝送 ,  OFDM ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： ビット誤り率 ,  *MIMO ,  圧縮センシング ,  *Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大規模MIMO ,  BER ,  解析 ,  Cs ,  チャネル推定 ,  HPA ,  非線形性 ,  補償