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J-GLOBAL ID：202202283768700406   整理番号：22A0554517

日内市場に参加する住宅建築のための不確実性を意識したモデル予測制御【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty-Aware Model Predictive Control for Residential Buildings Participating in Intraday Markets

著者 (3件)： Tarnate Wilbert Rey D. (Electrical and Electronics Engineering Institute, University of the Philippines Diliman, Quezon City, Philippines) ,  Ponci Ferdinanda (Institute for Automation of Complex Power Systems, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Monti Antonello (Institute for Automation of Complex Power Systems, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 7834-7851  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電と貯蔵資産を有する建築物は電力市場で取引する機会を持っている。しかし,住宅建築は負荷パターンを持ち,その運転に不確実性を導入するのは,予測が困難で,柔軟性が低い。さらに,局所間欠的再生エネルギー源は,さらにこれらの不確実性を増加させる。本論文では,不確実性意識モデル予測制御(UA-MPC)を提案した。提案したUA-MPCは,負荷消費と太陽照射の不確実性にもかかわらず,それらの電池の運転上の制約を違反することなく,日内市場で取引する住宅建築エネルギー管理システムを可能にする。さらに,提案したUA-MPCは,不確実性を記述するために,詳細な確率分布関数の代わりに予測間隔を必要とするだけであった。さらに,提案したUA-MPCにおいて,最適化を最短経路問題として定式化した。したがって,最適化は多項式時間で解決することができ,それは日内設定で望ましい。提案したUA-MPCを評価するために,グリッド接続および分離近隣シナリオにおける2つのアクティブ住宅建築の数値シミュレーションを用いた。さらに,提案したUA-MPCの性能を決定論的モデル予測制御(MPC)とロバストMPCの性能と比較した。結果は,提案したUA-MPCが,ロバストMPCを用いたものよりも低いコストを提供しながら,決定論的MPCを用いて発生する制約違反を除去することを示した。結果はまた,提案したUA-MPCが数秒で入札曲線を生成することができ,日内市場設定でのその適用性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電池 ,  最短路問題 ,  *不確実性 ,  柔軟性 ,  モデル ,  予測制御 ,  定式化 ,  ロバスト性 ,  電力市場
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  確率分布関数 ,  多項式時間 ,  決定論 ,  グリッド接続 ,  決定論的モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 市場 ,  参加 ,  住宅 ,  建築 ,  不確実性 ,  意識 ,  モデル予測制御