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J-GLOBAL ID：202202283812429429   整理番号：22A1045635

大変形を受ける形状記憶合金構造の連成熱機械モデリング【JST・京大機械翻訳】

Coupled thermomechanical modelling of shape memory alloy structures undergoing large deformation

著者 (2件)： Kundu Animesh (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology, Guwahati, India) ,  Banerjee Atanu (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology, Guwahati, India)
資料名： International Journal of Mechanical Sciences  (International Journal of Mechanical Sciences)
巻： 220  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0518A  ISSN： 0020-7403  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 形状記憶合金(SMA)は,大きな変形を受けた後でさえ,基本的な応力と温度依存性の無拡散マルテンサイト変態から,歪回復能力を示す。その挙動のモデリングは,相変態,熱弾性効果,熱機械的負荷および境界条件における潜熱の吸収および放出を考慮して,連成熱機械的解析を正確に必要とする。さらに,相変態中の材料特性,例えば弾性係数および熱膨張係数の変化は系の応答に著しく影響する。さらに,適切な応力と歪測定が,実際の熱機械的荷重の下でのSMAベースの部品の大きな変形をモデル化するために必要である。本研究では,全Lagrange(TL)アプローチに基づく非線形有限要素定式化を開発し,SMA挙動から生ずる材料非線形性だけでなく,幾何学的に対処した。さらに,上記の全ての効果を考慮して,応力と熱平衡方程式を,結合SMA応答をシミュレートする増分反復有限要素(FE)フレームワークで同時に解いた。QidwaiとLagoudas(2000)が提案したGreen-Lagrange歪と第二Piola-Kirchhoff応力測定を用いたSMA構成モデルを実行した。開発したFEモデルを用いて,SMA構造の大きな変形を考慮して,SMAワイヤアクチュエータ,ビームおよび生物医学ステープルの熱機械的応答をシミュレーションし,連成解析の必要性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応力 ,  数値解析 ,  潜熱 ,  弾性係数 ,  熱弾性 ,  マルテンサイト変態 ,  温度依存性 ,  境界条件 ,  *モデリング ,  *大変形 ,  歪回復 ,  定式化 ,  *形状記憶合金 ,  構成モデル
準シソーラス用語： 連成解析 ,  有限要素 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 形状記憶合金 ,  結合熱機械解析 ,  大変形 ,  潜熱 ,  熱弾性熱

分類 (4件)： 金属材料  (HC03020E) ,  金属材料  (HC02020X) ,  その他の金属組織学  (WB01040Y) ,  熱処理技術  (WC03020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大変形 ,  形状記憶合金 ,  モデリング