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J-GLOBAL ID:202202283829927458   整理番号:22A0416933

機械学習論理を用いたマルチコア埋め込み最悪ケースタスク設計問題と解析【JST・京大機械翻訳】

Multicore Embedded Worst-Case Task Design Issues and Analysis Using Machine Learning Logic
著者 (3件):
資料名:
巻: 251  ページ: 531-540  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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重要な組込みシステム,特にハードリアルタイムシステムにおいて,最悪ケース実行時間分析は,高価な試験ツールよりむしろ考慮されている。実時間では,ソフトウェアまたはコード性能が10~20%までしか最適化されないが,それ以上では最適化方法の殆どは失敗する。イベントが発生するとき,最悪ケースシナリオ中のマルチコアを横断するタスクを解析する戦略が解として必要である。最悪ケース実行時間を,スケジューリング事象関連タスクの解決策として導いた。推定は,試験中のコードのユニットの応答時間を検証するために必要であり,割込みハンドラーの仕上時間を理解し,制御ループのサンプル速度を設定する。プログラムフローを理解し,実行中のプログラムの動的挙動を分析し,また機械タイミング効果を理解するために,最悪ケース実行時間解析が必要である。本論文では,機械学習論理を用いて設計空間問題を解析した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
オペレーティングシステム  ,  ディジタル計算機方式一般  ,  制御方式 

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