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J-GLOBAL ID:202202283831236404   整理番号:22A1036599

ランダムフォレストアルゴリズムに基づくロッキー斜面安定性の斜面角の予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction Model of the Slope Angle of Rocky Slope Stability Based on Random Forest Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7803A  ISSN: 1024-123X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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斜面の傾斜角は岩石斜面の安定性に影響する重要なパラメータの1つである。本論文では,ランダムフォレスト(RF)アルゴリズムに基づく新しい方法を提案して,岩石斜面の傾斜角度を研究した。国際典型的岩石斜面実際の測定データに基づき,岩石斜面の足を予測するためのRFモデルを,岩石斜面の傾斜角度,すなわち,岩石強度,岩石品質設計(RQD),継手間隔,連続性,開放性,粗度,充填,風化,地下水,および独立変数として工学方向に影響する10の影響因子を決定することによって構築した。実験結果は,(1)RFモデルが,決定木n_treeis4の個数と分割特徴集合m_tryにおける特徴の数が5100であるとき,最小の袋外誤差を有することを示した。(2)工学方向,充填度,RQD,地下水,および関節間隔は,岩石斜面の足に大きい影響を持つ。(3)人工ニューラルネットワーク(BP)と比較して,遺伝的アルゴリズム(GA-BP),サポートベクターマシン(SVM),および多重線形回帰(MLR)によって最適化された人工神経ネットワーク,RF回帰モデルは予測精度とモデル安定性に関して明白な利点を持ち,それは岩石斜面の傾斜角度の正確な予測を達成するための効果的方法を提供する。Copyright 2022 Hongyang Xie et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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斜面安定,掘削変形 
引用文献 (29件):
  • P. F. Jiang, C. Y. Li, A. P. Shu, X. H. Ouyang, Slope Protection Technology, People's Transportation Press, Beijing, China, 2011.
  • J. Y. Liu, W. Z. Peng, M. H. Zhao, "Stability analysis of rock slope based on MSDP criterion," Engineering, vol. 11, no. 7, pp. 1-10, 2021.
  • S. F. Guo, N. Li, X. C. Yao, H. Kou, "Study on factors and precision affecting the stability of layered rock slopes," China Earthquake Engineering Journal, vol. 39, no. 2, pp. 362-368, 2017.
  • W. Zhu, X. Huang, "An analysis of the sensitivity of impact factors on the stability of slope," Journal of Gansu Science, vol. 24, no. 3, pp. 40-44, 2012.
  • P. F. Niu, A. H. Zhou, "Stability prediction of rocky slopes on the Zhongnan based on PCA and BP neural network," Journal of Institute of Disaster Prevention, vol. 22, no. 1, pp. 10-16, 2020.
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