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J-GLOBAL ID：202202283849773112   整理番号：22A0465044

空間分解拡散反射有限要素モデルからの軟組織パラメータの定量化【JST・京大機械翻訳】

Quantification of soft tissue parameters from spatially resolved diffuse reflectance finite element models

著者 (2件)： Vasudevan Vysakh (Biophotonics Laboratory, Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, India) ,  Narayanan Unni Sujatha (Biophotonics Laboratory, Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, India)
資料名： International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering  (International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering)
巻： 38  号： 1  ページ： e3546  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0120C  ISSN： 2040-7939  CODEN： CANMER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間分解拡散反射分光法(SRDRS)は,多層組織から収集された後方散乱光に基づく様々な組織微小循環と皮膚色素沈着障害の臨床診断を助ける非侵襲的光学技術である。解析解を用いた反射スペクトルからの光学的性質の抽出は面倒である。モデルベースの光組織相互作用研究は,光学的性質の定量化を助ける。この研究は,この目的に対する光組織相互作用の有限要素モデルの使用を示す。ヒト皮膚を模倣する二分子層モデルを考察し,多重検出器点における拡散反射スペクトルを,メラニン濃度,表皮厚さ,血液体積率,酸素飽和および散乱成分を変えて,有限要素モデリングを用いて発生させた。多重検出点からの変化する光学パラメータに基づく反射率値は,ルックアップテーブル(LUT)の生成につながり,さらに空間分解反射率値に寄与する組織パラメータを見つけるのに使用される。逆モデリング後に推定した組織パラメータは,訓練データセットとは異なる試験データセットに対する予想組織パラメータと高度の一致を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学的性質 ,  散乱 ,  相互作用 ,  反射スペクトル ,  反射率 ,  酸素 ,  ヒト ,  解析的解法 ,  多重化 ,  *拡散反射 ,  *軟部組織
準シソーラス用語： メラニン ,  臨床診断 ,  非侵襲 ,  拡散反射スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡散反射分光法 ,  有限要素法 ,  ルックアップテーブル ,  皮膚モデリング ,  空間分解拡散反射率

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分解 ,  拡散反射 ,  有限要素モデル ,  軟組織 ,  パラメータ ,  定量化