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J-GLOBAL ID:202202283903014374   整理番号:22A0481150

屋外気流と汚染物質の分散を予測するための種々の乱流モデルによる高速流体力学の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of fast fluid dynamics with different turbulence models for predicting outdoor airflow and pollutant dispersion
著者 (6件):
資料名:
巻: 77  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2908A  ISSN: 2210-6707  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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高速流体力学(FFD)は,有益で効率的な気流と濃度シミュレーションを提供できる。FFDにおける一般的に使用される乱流モデルは,渦粘性を得るために2つの輸送方程式を解いたRe-Normalizationグループ(RNG)k-ε乱流モデルであった。この部分を減らし,さらに計算速度を改善するために,本研究では,オープンソースプログラム,OpenFOAMにおいて,FFDにおける方程式を解くことなく,渦粘性を計算する乱流モデル,Smagorinskyモデルおよび動的Smagorinskyモデルを実行した。種々の複雑性の幾つかの屋外ケースをシミュレートし,実験とCFDと比較して,本研究は4つの乱流モデルによるFFDの精度と計算効率を評価した。CFDと比較して,FFDは精度を低下させずに計算速度を大きく改善した。乱流モデルのないFFDのシミュレーションは,高速だが不正確であった。SmagorinskyモデルによるFFDは,RNG k-ε乱流モデルと同じ精度を保証しながら,計算速度を増加させた。動的SmagorinskyモデルによるFFDは,高効率で正確な結果を提供した。計算誤差は主に乱流分散の不正確な予測から生じる。計算コストは,輸送方程式の数とモデル係数の計算方法と関係していた。本研究は,屋外気流と汚染物質分散研究に対する動的SmagorinskyモデルによるFFDの使用を推奨した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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建築環境一般  ,  装置内の流れ 

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