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J-GLOBAL ID：202202283903155061   整理番号：22A0984815

音響信号を用いた細粒度センシングの限界を押し上げる【JST・京大機械翻訳】

LASense Pushing the Limits of Fine-grained Activity Sensing Using Acoustic Signals

著者 (4件)： Li Dong (University of Massachusetts Amherst, Massachusetts, USA) ,  Liu Jialin (University of Massachusetts Amherst, Massachusetts, USA) ,  Lee Sunghoon Ivan (University of Massachusetts Amherst, Massachusetts, USA) ,  Xiong Jie (University of Massachusetts Amherst, Massachusetts, USA)
資料名： Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies  (Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies)
巻： 6  号： 1  ページ： 1-27  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5681A  ISSN： 2474-9567  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音響シグナルは,呼吸モニタリング,指トラッキング,眼瞬目検出などを含む微細粒人間活動の検出において広く採用されており,音響センシングのための1つの主要な課題は,非常に限られたセンシング範囲であり,それは,微細粒活動を感知するとき,さらに厳しくなる。長いセンシング範囲のための多重マイクロホンおよび/または高度な深層学習技術を採用する事前の努力と異なり,著者らは,話者とマイクロホンの単一対を用いて,微細粒の人間活動のためのセンシング範囲を著しく増加させることができるLASenseと呼ばれるシステムを提案した。これを達成するために,LASenseは,ソフトウェアにおける繊細な信号処理技術を純粋に活用する仮想送受信機アイデアを導入する。LASenseの有効性を実証するために,3つの細粒ヒト活動,すなわち,呼吸,指タッピングおよび眼瞬目に,提案した方法を適用した。呼吸モニタリングでは,最先端の2mから6mまでのセンシング範囲を著しく増加させた。微細粒指タッピングと眼瞬目検出では,最先端のセンシング範囲は,それぞれ150%と80%増加した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *検出 ,  マイクロホン ,  *音響 ,  信号処理 ,  監視 ,  ヒト ,  送受信機 ,  多重化 ,  *音波信号 ,  ソフトウェア ,  人間 ,  有効性 ,  機械学習
準シソーラス用語： 瞬目 ,  人間活動 ,  話者 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 非接触センシング ,  細粒度センシング ,  長距離音響センシング

分類 (2件)： オーディオ機器  (NC06010U) ,  その他の音響応用  (BB03100I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響信号 ,  細粒度 ,  センシング ,  限界