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J-GLOBAL ID：202202283949803186   整理番号：22A0651415

5G共有スマートロジスティックスのための炭素排出の知的測定とモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Measurement and Monitoring of Carbon Emissions for 5G Shared Smart Logistics

著者 (5件)： Zhang Ailing (Shandong Vocational and Technical University of International Studies, Rizhao Shandong 276800, China) ,  Li Sha (Shandong Vocational and Technical University of International Studies, Rizhao Shandong 276800, China) ,  Tan Lin (Shandong Vocational and Technical University of International Studies, Rizhao Shandong 276800, China) ,  Sun Yingchao (Qingdao Administrative Service and Public Resources Trading Center, Qingdao, Shandong 266071, China) ,  Yao Fuxiao (Shandong Vocational and Technical University of International Studies, Rizhao Shandong 276800, China)
資料名： Journal of Sensors (Web)  (Journal of Sensors (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7792A  ISSN： 1687-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロジスティックス需要のアップグレードと現代の情報技術の技術革新によって,スマートロジスティックスプラットフォームは,先進概念,技術,および管理方法を統合し,ロジスティックス資源と循環チャネルの統合を最大化し,効果的にロジスティックス取引の効率を改善するが,そのエネルギー消費問題は特に顕著である。スマートロジスティクスにおける炭素排出の知的測定とモニタリングの研究は,エネルギー消費を減らし,建築物における炭素排出を減らし,環境を改善するのに,大きな価値がある。本論文では,炭素排出とそれらの計算法の会計基準を比較し,分析することによって,炭素排出係数法を,この論文でスマートロジスティックスプロセスの炭素放出を研究する方法として選択する。スマートロジスティクスプロセスにおける各キー貯蔵技術の作動原理を分析し,スマートロジスティクスプロセスにおける各貯蔵技術の炭素排出に影響を及ぼす装置因子を見出し,各キー貯蔵技術の炭素排出計算モデルを,炭素排出係数法を用いて別々に確立した。一方,エネルギー消費評価の開発履歴に従って,ロジスティックスの貯蔵エネルギー消費評価からスマートロジスティックスエネルギー消費評価までの異なる段階の評価プロセスを分析し,これに基づいて,5G共有スマートロジスティックスに基づく炭素排出エネルギー消費評価フレームワークを構築した。本論文は,スマートロジスティックス供給チェーンを定義するためにサプライチェーンアイデアを適用して,炭素排出物を考慮するスマートロジスティックス供給チェーンの概念モデルを構築して,同時に,スマートロジスティックス供給チェーンと関連社会,環境,および経済システムの炭素排出の間の相関を分析するために,スマートロジスティックス供給チェーンの特性を結合した。Copyright 2022 Ailing Zhang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロジスティックス ,  環境 ,  建築物 ,  エネルギー消費 ,  社会 ,  チャネル ,  計算モデル ,  情報技術 ,  技術革新
準シソーラス用語： サプライチェーン ,  会計基準 ,  概念モデル ,  動作原理 ,  *二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

引用文献 (22件)：

• Y. Ding, M. Jin, S. Li, D. Feng, "Smart logistics based on the Internet of things technology: an overview," International Journal of Logistics Research and Applications, vol. 24, no. 4, pp. 323-345, 2021.
• S. H. Alsamhi, O. Ma, M. S. Ansari, Q. Meng, "Greening Internet of things for greener and smarter cities: a survey and future prospects," Telecommunication Systems, vol. 72, no. 4, pp. 609-632, 2019.
• M. S. Răboacă, N. Bizon, P. Thounthong, "Intelligent charging station in 5G environments: challenges and perspectives," International Journal of Energy Research, vol. 45, no. 11, pp. 16418-16435, 2021.
• K. Kuru, D. Ansell, "TCitySmartF: a comprehensive systematic framework for transforming cities into smart cities," IEEE Access, vol. 8, pp. 18615-18644, 2020.
• N. Piovesan, D. A. Temesgene, M. Miozzo, P. Dini, "Joint load control and energy sharing for autonomous operation of 5G mobile networks in micro-grids," IEEE Access, vol. 7, pp. 31140-31150, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  共有 ,  炭素排出 ,  モニタリング