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J-GLOBAL ID：202202283975097534   整理番号：22A0416566

ビッグデータ時代におけるコンピュータ情報処理技術の解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Computer Information Processing Technology in the Big Data Era

著者 (1件)： Zhao Shujun (Nanyang Institute of Technology, Nanyang, Henan Province, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 125-131  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ技術の急速な進歩によって,情報とデータの量は増加し続けて,世界はデータ時代から大きいデータの時代まで発展して,コンピュータ情報処理技術(CIPT)に関する影響と圧力も成長している。したがって,情報とデータの処理はいくつかの課題に直面している。これに基づき,ビッグデータに基づくCIPTを深く分析し,研究した。大きいデータの応用利点から始めて,本論文はCIPTによってもたらされる利点と課題を分析し,大きいデータの時代におけるCIPTの欠点を指摘して,参照のためのいくつかの促進戦略を提唱する。本論文は,実験グループとしてのビッグデータと従来のCIPTに基づくCIPTを,制御グループとして,分析して,データ交換,データ保存と資源利用を比較した。結果は,大きいデータがデータの保存と計算を実現して,速度が速くて,資源利用率が高いことを示した。大きなデータの時代は,人々のための多数の交換可能なデータを提供して,それはデータ情報処理の効率を大いに最適化することができた。しかし,開発プロセスにおける情報セキュリティの大きな課題に直面した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *情報処理 ,  データ蓄積 ,  *コンピュータ ,  *情報技術 ,  情報セキュリティ
準シソーラス用語： データ交換 ,  開発プロセス ,  資源利用 ,  コンピュータ技術 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  コンピュータ情報処理 ,  データ交換 ,  情報セキュリティ

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  情報収集・整理  (AC04000I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  コンピュータ ,  情報処理技術 ,  解析