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J-GLOBAL ID：202202283979003734   整理番号：22A1088724

睡眠および個人因子中の四肢加速度の包含による脊髄損傷後の機能的歩行の予測の改善に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward Improving the Prediction of Functional Ambulation After Spinal Cord Injury Through the Inclusion of Limb Accelerations During Sleep and Personal Factors

著者 (24件)： Rigot Stephanie K. (Rehab Neural Engineering Labs, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Rigot Stephanie K. (Human Engineering Research Laboratories, Veterans Affairs Pittsburgh Healthcare System, Pittsburgh, PA) ,  Rigot Stephanie K. (Department of Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Boninger Michael L. (Rehab Neural Engineering Labs, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Boninger Michael L. (Human Engineering Research Laboratories, Veterans Affairs Pittsburgh Healthcare System, Pittsburgh, PA) ,  Boninger Michael L. (Department of Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Boninger Michael L. (Rehabilitation Science and Technology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Boninger Michael L. (Physical Medicine and Rehabilitation, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Ding Dan (Human Engineering Research Laboratories, Veterans Affairs Pittsburgh Healthcare System, Pittsburgh, PA) ,  Ding Dan (Department of Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Ding Dan (Rehabilitation Science and Technology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  McKernan Gina (Human Engineering Research Laboratories, Veterans Affairs Pittsburgh Healthcare System, Pittsburgh, PA) ,  McKernan Gina (Physical Medicine and Rehabilitation, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Field-Fote Edelle C. (Crawford Research Institute, Shepherd Center, Atlanta, GA) ,  Field-Fote Edelle C. (Division of Physical Therapy, Department of Rehabilitation Medicine, Emory University School of Medicine, Atlanta, GA) ,  Field-Fote Edelle C. (Program in Applied Physiology, School of Biological Sciences, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA) ,  Hoffman Jeanne (Department of Rehabilitation Medicine, University of Washington School of Medicine, Seattle, WA) ,  Hibbs Rachel (Physical Medicine and Rehabilitation, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Hibbs Rachel (Physical Therapy, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Worobey Lynn A. (Rehab Neural Engineering Labs, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Worobey Lynn A. (Human Engineering Research Laboratories, Veterans Affairs Pittsburgh Healthcare System, Pittsburgh, PA) ,  Worobey Lynn A. (Department of Bioengineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Worobey Lynn A. (Physical Medicine and Rehabilitation, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA) ,  Worobey Lynn A. (Physical Therapy, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA)
資料名： Archives of Physical Medicine and Rehabilitation  (Archives of Physical Medicine and Rehabilitation)
巻： 103  号： 4  ページ： 676-687.e6  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0735B  ISSN： 0003-9993  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行の機能的測定が臨床尺度を用いて正確に分類できるかどうかを決定する。人口統計学;個人,心理社会的および環境要因;そして,慢性,運動不完全脊髄損傷(SCI)の個人の間で睡眠中に得られた四肢加速度(LA)は,将来,縦断的予測モデルを導くために努力した。データ収集の断面,1~5日。コミュニティベースのデータ収集。慢性(>1年),運動不完全SCI(N=27)の成人。適用できない。10m歩行試験(10MWT)または6分歩行試験(6MWT)に基づく歩行能力は,非歩行,家庭歩行器(0.01~0.44m/s,1-204m),またはコミュニティ歩行器(>0.44m/s,>204m)に分類された。ランダム森林モデルは,強度,感覚および痙縮の臨床尺度を含む入力特徴を用いて,歩行能力を分類する。人口統計学;個人,心理社会的,および疼痛,環境要因,健康,社会的支援,自己効力感,レジリエンス,および睡眠の質を含む環境因子;および睡眠中に測定したLA。機械学習法を用いて,過剰適合を避け,バイアス結果の可能性を最小にした。LA,臨床的および人口統計学的特徴の組み合わせは,両方の機能的歩行結果(10MWT=70.4%,6MWT=81.5%)に対して最も高い分類精度をもたらした。LAs,個人,心理社会的,および環境因子を追加し,または両方は,臨床/人口統計学的特徴のみと比較して,分類の精度を増加させた。強度および感覚(特に膝屈曲強度),運動平滑度のLA測定,および疼痛および共存症の存在は,モデルに対して選択した最も重要な特徴であった。LAと個人,心理社会的,および環境的特徴の追加は,移動性転帰に対する予後の改善が必要な不完全なSCIの集団において,機能的歩行分類精度を増加させた。これらの知見は,LAを使用する将来の縦断研究の支持を提供する。個人,心理社会的および環境要因;そして,機能的移動性転帰のための臨床予測規則を改善する高度な分析。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運動能力 ,  *加速度 ,  因子 ,  疼痛 ,  *歩行 ,  予後 ,  データ収集 ,  *脊髄損傷 ,  歩行補助具 ,  機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  環境要因 ,  歩行能力 ,  環境因子 ,  ランダムフォレスト ,  10m歩行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 予後 ,  機能の回復 ,  リハビリテーション ,  脊髄損傷 ,  歩行 ,  車いす

分類 (2件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 睡眠 ,  個人因子 ,  四肢 ,  加速度 ,  脊髄損傷 ,  歩行 ,  予測