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J-GLOBAL ID：202202284022820008   整理番号：22A0457522

非均一信頼できない生産ラインのためのエネルギー効率の良いバッファ割当問題の多目的最適化【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective Optimization of Energy-Efficient Buffer Allocation Problem for Non-Homogeneous Unreliable Production Lines

著者 (3件)： Alaouchiche Yasmine (Computer Science and Digital Society Laboratory (LIST3N), University of Technology of Troyes, Troyes, France) ,  Ouazene Yassine (Computer Science and Digital Society Laboratory (LIST3N), University of Technology of Troyes, Troyes, France) ,  Yalaoui Farouk (Computer Science and Digital Society Laboratory (LIST3N), University of Technology of Troyes, Troyes, France)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 3320-3335  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態学的意識と競争力を高める現在の状況は,持続可能性パラダイムを生産システムの設計に統合する強い必要性を明らかにする。バッファ配分問題は,バッファが生産ラインで破壊を吸収するので特に興味深い。しかし,BAPを扱う豊富な文献にもかかわらず,エネルギー的考察を取り扱うために多目的フレームワークを使用する研究はない。本研究では,エネルギー効率の良いバッファ割当問題(EE-BAP)を多目的解像度アプローチを通して研究した。多目的問題は,利用可能な全貯蔵容量の下で,生産スループットの最大化とエネルギー消費の最小化という2つの相反する目的を最適化するために解決される。EE-BAPを解くために,加重和とイプシロン制約法,およびエリート非優越ソーティング遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)を適応し,実行した。得られた解を解析し,異なる性能計量を用いて比較した。数値実験は,同等の計算時間を考慮するとき,ΔΨ制約がNSGA-IIより優れていることを示した。得られたパレート解は2つの目的の間のトレードオフであり,生産ラインの設計におけるエネルギー経済学と生産性最大化のバランスをとる意思決定を可能にする。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  意思決定 ,  生産システム ,  分解能 ,  *割当問題 ,  エネルギー消費 ,  生態学 ,  *生産ライン ,  エネルギー効率 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  持続可能性 ,  数値実験 ,  Pareto解 ,  NSGA-II , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 変復調方式  (ND07020P) ,  信号理論  (ND02020G) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非均一 ,  信頼 ,  エネルギー効率 ,  バッファ ,  割当問題 ,  多目的最適化