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J-GLOBAL ID：202202284035011546   整理番号：22A1027520

再生可能エネルギーの局所消費を促進するためのアクティブ配電系統の最適ディスパッチ戦略【JST・京大機械翻訳】

Optimal Dispatching Strategy of Active Distribution Network for Promoting Local Consumption of Renewable Energy

著者 (4件)： Xie Hua (1School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Wang Wei (1School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Wang Weixing (2Research and Development Center, XJ Group Corporation, Xuchang, China) ,  Tian Lulu (1School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： Frontiers in Energy Research (Web)  (Frontiers in Energy Research (Web))
巻： 10  ページ： 826141  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7069A  ISSN： 2296-598X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模再生エネルギー源(RESs)をアクティブ配電ネットワーク(ADN)に統合した。ADN内のRESsの局所消費を促進するために,2段階階層エネルギー管理フレームワークを用いて最適ディスパッチング戦略を提案した。空間境界に関して,2層エネルギー管理フレームワークは,局所最適化層とグローバル最適化層によって設計した。局所最適化層は,運転コストを最小化し,RESsの消費を最大化する目的関数を持つ分岐フィーダーの最適電力潮流であった。グローバル最適化層は,電力損失とノードの電圧偏差を最小化する目的関数を有する主フィーダにおける最適電力潮流であった。時間スケールで,2段階最適配分モデルを,日先最適モデルと日内最適モデルを含めて確立した。日先最適モデルは制御可能ユニットの運転状態を同定し,次に,日内最適モデルを超短期予測結果で更新した。リスク指標を導入し,RESの不確実性を定量化し,エリート戦略による非優越ソーティング遺伝的アルゴリズムを採用して多目的非線形計画問題を解決した。中国北部の実際のプロジェクトを試験システムとして使用した。事例研究の結果は,提案した戦略がRESsの最大局所消費を効果的に実現し,ADNの経済運用を支援することを検証した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電圧 ,  非線形計画法 ,  ディスパッチング ,  不確実性 ,  経済運用 ,  潮流計算 ,  電力潮流 ,  *配電系統 ,  モデル ,  目的関数 ,  事例研究 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  電力損失 ,  最適電力潮流 ,  配電網 ,  最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アクティブ配電系統 ,  ディスパッチング戦略 ,  再生エネルギー ,  2段階 ,  グローバル最適化 ,  局所最適化

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

引用文献 (24件)：

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• FangW., LiuH., ChenF., ZhengH., HuaG., HeW. (2017). DG Planning in Stand-Alone Microgrid Considering Stochastic Characteristic. J. Eng. 2017 (13), 1181-1185. doi: 10.1049/joe.2017.0515

タイトルに関連する用語 (5件)： 再生可能エネルギー ,  消費 ,  促進 ,  配電系統 ,  戦略