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J-GLOBAL ID：202202284071154771   整理番号：22A0980185

GAN支援YUVピクセルアート生成【JST・京大機械翻訳】

GAN-Assisted YUV Pixel Art Generation

著者 (2件)： Jiang Zhouyang (The Australian National University, Canberra, ACT, Australia) ,  Sweetser Penny (The Australian National University, Canberra, ACT, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13151  ページ： 595-606  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲームにおけるプロセチュラルコンテンツ生成(PCG)は,近年,ゲーム芸術資産生成のためにPCGを適用するための有望なオプションを提供する,Generative Adversarial Network(GAN)により,人気で成長している。本論文では,ゲーム資産の自動彩色のためにGANとYUVカラー符号化システムを使用するモデルを導入した。このモデルでは,Pix2Pixアーキテクチャの条件付きGANを主構造として選択し,YUVカラー符号化システムをデータ前処理と結果可視化に用いた。出力を最適化するために,パラメータ設定(時間数,活性化関数,最適化器)を実験した。著者らの実験結果は,提案モデルが小さなデータセットとより大きいデータセットの両方に対して均等に着色した出力を発生できることを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  ゲーム ,  可視化 ,  *画素 ,  発色 ,  計算機アーキテクチャ ,  コンテンツ

著者キーワード (5件)： 生成敵対ネットワーク ,  アート生成 ,  ビデオゲーム ,  手続きコンテンツ生成 ,  ピクセルアート

分類 (2件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： GaN ,  支援 ,  ピクセル ,  アート