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J-GLOBAL ID：202202284104749422   整理番号：22A0627129

WiMAX応用のためのハイブリッド分解によるエネルギー効率的で信頼性のあるK最良検出法【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficient and Reliable K Best Detection Approach with Hybrid Decomposition for WiMAX Applications

著者 (2件)： K.B. Bavithra (Department of Information and Communication Engineering, Anna University, Chennai, India) ,  R Siva Kumar (Department of Computer Science and Engineering, Tamilnadu College of Engineering, Coimbatore, India)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 35  号： 4  ページ： e5043  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： K最良検出アルゴリズムは多入力多出力(MIMO)システムにおける最良の信号検出に不可欠な役割を置いた。K-最良手法における主要な課題は,ユーザの数が増加するならば,前処理複雑性も増加することである。この限界を緩和するために,CLD(Cholesky factorization+LDLT因数分解)ベースの分解プロセスを,4×4MIMOシステムを設計するために,分類整数Gauss変換(SIGT)によって提案する。それはパイプライン化段階の数を減らすことによって処理複雑性を制限する。実験結果は,新しいCLDベースのK-best検出器が,K-best検出器,修正K-best検出器,可変K-最良検出器,低複雑性K-最良,およびハイブリッド併合ネットワークを有するK-bestと比較して,電力消費を33.52%,16.29%,25.65%,9.6%,および6.61%減少し,スループットを69.62%,68.84%,62.61%,4.73%,および66.04%増加させることを示した。提案したK-best検出方式は,K-best検出,修正K-best検出,可変K-best,低複雑性K-best,およびハイブリッド併合ネットワークを有するK-bestのような既存の技術と比較して,エネルギー効率を79.80%,73.92%,72.21%,13.72%,および68.28%増加させた。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  検出 ,  信号検出 ,  *信頼性 ,  ネットワーク ,  電力消費 ,  因数分解 ,  *無線伝送 ,  *検出法 ,  検出器 ,  スループット ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： MIMO ,  複雑性 ,  *WiMAX ,  低複雑性 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： CLD分解 ,  エネルギー効率 ,  MIMO ,  SIGT

分類 (3件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： WiMAX ,  応用 ,  分解 ,  エネルギー効率 ,  検出法