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J-GLOBAL ID：202202284117177776   整理番号：22A1179397

製造労働者のメンタルヘルスに対する人工知能の影響:過時間作業と作業環境の仲介的役割【JST・京大機械翻訳】

The Impact of Artificial Intelligence on the Mental Health of Manufacturing Workers: The Mediating Role of Overtime Work and the Work Environment

著者 (3件)： Wei WanQing (School of Public Administration, Guangxi University, Nanning, China) ,  Wei WanQing (Regional Social Governance Innovation Research Center, Guangxi University, Nanning, China) ,  Li LinYu (School of Public Administration, Guangxi University, Nanning, China)
資料名： Frontiers in Public Health (Web)  (Frontiers in Public Health (Web))
巻： 10  ページ： 862407  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7097A  ISSN： 2296-2565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:仕事関連精神衛生と心理的傷害は,人々の生活と幸福に関連する重要な問題である。現在,デジタル化とインテリジェント技術は,作業力に非常に大きな影響を与える。中国は人工知能(AI)と製造の深い統合を積極的に促進し,製造労働者の精神衛生に重要な意味合いを持つ。しかし,既存の研究は,中国の労働者の精神的幸福に及ぼすAIの影響に,ほとんど注意を払わなかった。関連する経験的研究の欠如があり,既存の研究における知見は矛盾している。【方法】2018の中国の労働力動態調査からのデータを使用して,本論文は,製造労働者の抑鬱症状に及ぼすAIの影響を研究して,過度の作業と作業環境が媒介影響を示すかどうかをテストするために,段階的でブートストラップ方法を使用した。ロバスト性試験は,従属変数と媒介変数に対する代替手段を用いて実行した。最後に,スキルレベルと発生によるAIの影響における不均一性を調べた。結果:AIは,製造労働者の心理的鬱病スコアを1.643ポイント減らすことができ,AIが労働者の精神衛生を促進することを示す。労働時間はAIと精神衛生の間のメディエーターではない。しかし,労働環境は,AIと製造労働者の精神衛生の間のメディエーターであり,労働者の精神衛生の11.59%を説明する。製造労働者の精神衛生に対するAIの影響は,技能レベルと世代によって変化する。AIは,低スキル製造労働者の精神衛生を2.342ポイント,1980年代以前に2.070ポイント前に生まれた製造労働者のメンタルヘルスを改善する。結論:AIの適用は,製造労働者の精神衛生の改善に役立つ。作業環境を改善することは,労働者の精神衛生に対するAIのプラス効果を増加させる強力な方法である。製造労働者の精神衛生に対するAIの影響は,技能レベルと世代によって変化する。1980年以降生まれた低熟練労働者と労働者の精神衛生は,AIの採用により,より正に影響される。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブートストラップ ,  熟練労働者 ,  調査 ,  労働環境 ,  労働時間 ,  労働力 ,  中華人民共和国 ,  *労働者 ,  *人工知能 ,  うつ病 ,  *精神衛生 ,  *作業環境 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 抑うつ症状 ,  ディジタル化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  メンタルヘルス ,  オーバータイム作業 ,  作業環境 ,  製造業

分類 (1件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S)

引用文献 (39件)：

• Li J. Pogodin S ini “Made in China 2025”: China Experience in Industry 4.0, 2019-01-01. Saint-Petersburg: IOP Publishing. (2019). pp. 12-79.
• Arbix G, Miranda Z, Toledo D, Zancul E. Made in China 2025 and Industrie 4.0: The Difficult Chinese Transition From Catching Up to an Economy Driven by Innovation. Tempo Soc. (2018) 30:143-70. doi: 10.11606/0103-2070.ts.2018.144303
• Pérez J B, Falótico AJA. Various Perspectives of Labor and Human Resources Challenges and Changes Due to Automation and Artificial Intelligence. Academicus. (2019) 20:106-8. doi: 10.7336/academicus.2019.20.08
• Gadecki J, Jewdokimow M, Zadkowska M. New Technologies and Family Life in the Context of Work at Home. The Strategies of Work-Life Balance. Studia Humanistyczne AGH. (2018) 17:77-89. doi: 10.7494/human.2018.17.4.77
• Ojala S. Supplemental Work at Home Among Finnish Wage Earners: Involuntary Overtime Or Taking the Advantage of Flexibility? Nordic J Work Life Stud. (2011) 1:77-97. doi: 10.19154/njwls.v1i2.2346

タイトルに関連する用語 (6件)： 労働 ,  メンタルヘルス ,  人工知能 ,  作業環境 ,  仲介 ,  役割