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J-GLOBAL ID：202202284121125662   整理番号：22A0231603

住宅電力市場におけるレジリエント3部品料金設定方式の効率【JST・京大機械翻訳】

Efficiency of resilient three-part tariff pricing schemes in residential power markets

著者 (6件)： Tsao Yu-Chung (Department of Industrial Management, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Tsao Yu-Chung (Artificial Intelligence for Operations Management Research Center, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Tsao Yu-Chung (Department of Business Administration, Asia University, Taichung, Taiwan) ,  Tsao Yu-Chung (Department of Medical Research, China Medical University Hospital, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Thanh Vo-Van (Artificial Intelligence for Operations Management Research Center, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan) ,  Lu Jye-Chyi (School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, USA)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PD  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住宅電力市場の需要側における再生可能分散型発電(RDG)ユニットの価格上昇は,発電所の収入の削減を意味する。さらに,RDGユニットの間欠性は,間欠期間中の需要に適合する発電容量を維持するための発電所を必要とする。本論文では,使用時間(ToU)価格決定または増加ブロック価格決定(IBP)方式のいずれかに基づく2つの弾力性のある3部分料金(TPT)価格決定政策を導いた。提案した価格決定政策は,発電所利益と利用者の社会福祉(消費者と消費者)を最大化し,エネルギー供給と需要の不確実性に関連する損失を回復することを目的とする。需要と容量におけるハイブリッド不確実性を取り扱うために,タイプ2ファジィ集合とシナリオベースの確率的プログラミングの統合に基づく新しい混合タイプ-2ファジィ確率的アプローチを提案する。提案したモデルの適用を経験的事例研究を用いて調べた。結果は,ToUによる回復力TPTが,従来の二部料金を通してのそれらと比較して,発電所がそれらの利益をおよそ41.14%改善するのを助けることができたことを示した。さらに,決定行列を提案し,発電所が様々なオプションの中で正確に適切な料金計画を可視化できるようにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *価格決定 ,  確率的計画法 ,  消費者 ,  不確実性 ,  発電所 ,  弾性 ,  可視化 ,  社会福祉 ,  *料金 ,  事例研究 ,  エネルギー供給 ,  曖昧さ ,  *電力市場
準シソーラス用語： 分散型発電 ,  価格高騰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 3部品料金価格決定 ,  弾力性 ,  住宅市場 ,  再生可能エネルギー ,  破壊 ,  2型ファジィ確率

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 住宅 ,  電力市場 ,  料金設定