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J-GLOBAL ID：202202284139591796   整理番号：22A0791591

注意ネットワークとヒト脳の固有ネットワーク構造【JST・京大機械翻訳】

Attention networks and the intrinsic network structure of the human brain

著者 (5件)： Markett Sebastian (Humboldt-Universitaet zu Berlin, Berlin, Germany) ,  Nothdurfter David (Humboldt-Universitaet zu Berlin, Berlin, Germany) ,  Focsa Antonia (Humboldt-Universitaet zu Berlin, Berlin, Germany) ,  Reuter Martin (University of Bonn, Bonn, Germany) ,  Jawinski Philippe (Humboldt-Universitaet zu Berlin, Berlin, Germany)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 43  号： 4  ページ： 1431-1448  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 注意ネットワーク理論は,3つの独立システムを区別し,それぞれ自身の分散ネットワークによってサポートされた:予想における注意資源を展開するための警報ネットワーク,キュード位置への直接注意に対する指向ネットワーク,および同時に利用可能な情報を犠牲にして関連情報を選択するための制御ネットワーク。行動と神経イメージングの証拠は,3つの注意領域の解離を支持する。しかし,各注意システムが分離可能ネットワークを通して実現されるという強い仮定は,これらのネットワークが脳の内因性ネットワーク構造にどのように関係するかという疑問を提起する。脳ネットワークの理解は,脳連結性の焦点増加により,過去数年で大きく進歩した。脳は,モジュール構造がタスク状態にわたって持続するいくつかの大規模ネットワークに本質的に組織化される。推定注意ネットワークが固有ネットワークとどのように関連するかに関する既存の提案は,主に,外因的および部分的に矛盾する議論に依存する。この課題を,cifti-gray座標のレベルで異なる注意ネットワークをマッピングすることによって検討した。結果:グループマップを23の固有ネットワークのグループレベルトポロジーと比較し,同じ参加者の静止状態fMRIデータから再構成した。著者らは,すべての注意ドメインが,複数および部分的に重複する内因性ネットワークを募集し,背側前頭-頭頂および中脳-島ネットワークに収束することを見出した。固有のネットワーク自身の集合に対する各注意領域の選好性を観察したが,関連するネットワークは文献において提案されたものと良く整合しなかった。著者らの結果は,注意ネットワーク理論の必要な精密化を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  警報 ,  *ネットワーク ,  *脳 ,  中脳 ,  ヒト ,  *ネットワーク構造 ,  嗜好性 ,  *注意
準シソーラス用語： 内因性 ,  機能的MRI ,  神経ネットワーク ,  大規模ネットワーク ,  ニューロイメージング ,  分散ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 注意ネットワーク ,  注意ネットワーク試験 ,  認知 ,  コネクトーム ,  機能的連結性

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 注意 ,  ヒト ,  脳 ,  固有 ,  ネットワーク構造