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J-GLOBAL ID：202202284149965435   整理番号：22A1165616

改良高速RCNNを用いた小規模犬顔検出【JST・京大機械翻訳】

Small scale dog face detection using improved Faster RCNN

著者 (4件)： Mu Lina (College of Computer and Information Engineering, Inner Mongolia Agricultural University,Huhhot,China,010018) ,  Shen Zhijun (School of Computer and Information Engineering, FuYang Normal University,Fuyang,China,236037) ,  Liu Jiangping (College of Computer and Information Engineering, Inner Mongolia Agricultural University,Huhhot,China,010018) ,  Gao Jing (Inner Mongolia Autonomous Region Key Laboratory of Big Data Research and Application of Agriculture and Animal Husbandry,Huhhot,China,010018)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IWECAI  ページ： 573-579  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的イヌ管理システムにおけるイヌ顔の高速位置確認と検出を達成するために,改良高速RCNNに基づくイヌ顔検出アルゴリズムを提案した。小型目標に適した特徴抽出バックボーンネットワークを得るために,アルゴリズムは残留畳込みネットワークを構築することによって検出目標の特徴を抽出して,特徴ピラミッド構造によって畳込みネットワークの異なる層の特徴を融合する。次に,領域提案ネットワークを用いて,ターゲットの可能な領域を生成,フィルタ化し,双線形補間法を用いて,正確な位置を達成するために結合ボックス座標値を計算した。モデルを訓練するためにTsinghuaイヌ画像データセットを用いて,小規模目標に適応した改良Faster RCNNモデルを得た。実験結果は,本論文で提案した改良方式が小型イヌ顔の検出において高精度を維持して,種々のスケールオブジェクトの検出を実現でき,それは特定の工学的実用的価値を持っていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *畳込み ,  フィルタ ,  管理システム ,  ネットワーク ,  特徴抽出 ,  位置決め ,  基幹回線 ,  角錐
準シソーラス用語： *顔検出 ,  高精度 ,  線形補間 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 小規模 ,  顔検出