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J-GLOBAL ID：202202284173490527   整理番号：22A0977795

スポット電力市場における混雑緩和のためのハイブリッド深層ニューラルネットワークベース発電再スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Hybrid Deep Neural Network-Based Generation Rescheduling for Congestion Mitigation in Spot Power Market

著者 (7件)： Agrawal Anjali (Department of Electrical Engineering, Madhav Institute of Technology and Science, Gwalior, Madhya Pradesh, India) ,  Pandey Seema N. (Department of Electrical Engineering, Dr. Bhim Rao Ambedkar Polytechnic College, Gwalior, Madhya Pradesh, India) ,  Srivastava Laxmi (Department of Electrical Engineering, Madhav Institute of Technology and Science, Gwalior, Madhya Pradesh, India) ,  Walde Pratima (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, Uttar Pradesh, India) ,  Singh Saumya (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, Uttar Pradesh, India) ,  Khan Baseem (Department of Electrical and Computer Engineering, Hawassa University, Hawassa, Ethiopia) ,  Saket R. K. (Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, Uttar Pradesh, India)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 29267-29276  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オープンアクセス電力市場環境において,様々なバイラテラルとマルチサイドトランザクションの連続的に変化する負荷と適応は,時々混雑をもたらし,それは望ましくない。1日前またはスポット電力市場において,発電再スケジューリング(GR)は,混雑を放出するためにシステムオペレータ(SO)によって採用される最も突出した技術の1つである。本論文では,新しいハイブリッド深層ニューラルネットワーク(NN)を,全ての発電機で再スケジューリング発電配分を投影するために開発した。提案したハイブリッド深層ニューラルネットワークは,改良バックプロパゲーション(BP)アルゴリズムベースのANNを,スクリーニングモジュールとして,そして,ディープNNをGRモジュールとして,カスケード結合である。スクリーニングモジュールは,両側/多重横方向トランザクション,効率的および正確に生じる混雑および非輻輳負荷シナリオを分離する。しかし,GRモジュールは,瞬時に混雑した負荷シナリオの全てに対して,最小輻輳コストで,全ての発電ユニットで再スケジューリングされた有効電力配分を計画する。本アプローチは,スポット電力市場における混雑を管理するための即時/瞬時解決策を提供する。訓練の間,二乗平均平方根誤差(RMSE)を評価し,最小化した。提案した方法の有効性をIEEE30バスシステム上で実証した。試験段階中に生じた最大誤差は1.191%であり,許容できる精度限界内であった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *発電 ,  発電設備 ,  精度 ,  有効電力 ,  多重化 ,  有効性 ,  スクリーニング ,  逆伝搬法 ,  *電力市場
準シソーラス用語： オープンアクセス ,  *混雑緩和 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： スポット ,  電力市場 ,  混雑緩和 ,  深層ニューラルネットワーク ,  発電 ,  スケジューリング