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J-GLOBAL ID：202202284213199043   整理番号：22A0494192

厳しい混雑条件下での単鎖ナノ粒子のサイズを推定する方法【JST・京大機械翻訳】

A method to estimate the size of single-chain nanoparticles under severe crowding conditions

著者 (3件)： Asenjo-Sanz Isabel (Centro de Fisica de Materiales (CSIC, UPV/EHU) - Materials Physics Center MPC, P° Manuel de Lardizabal 5, 20018 Donostia, Spain. [e-mail]) ,  Verde-Sesto Ester ,  Pomposo Jose A.
資料名： RSC Advances (Web)  (RSC Advances (Web))
巻： 12  号： 3  ページ： 1571-1575  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7055A  ISSN： 2046-2069  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単鎖ナノ粒子(SCNP)は分子内相互作用による孤立高分子鎖の折畳みから生じる。現在,厳しい密集条件(例えば,高濃縮溶液,全高分子ナノ複合材料)下でSCNPsの驚くべき立体配座挙動を合理化する理論はなく,特に,共有結合SCNPとSCNPを含む全高分子ナノ複合材料の高度に混雑した溶液中で観察された顕著なサイズ減少が,ある。ここでは,密集下のSCNPのサイズを推定するための貴重な方法を提案した。この方法は,MDシミュレーション結果とスケーリング概念の組み合わせに基づくもので,リングポリマーとナノ構造Janus型SCNPにも有用である。Copyright 2022 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重合体 ,  立体配座 ,  合理化 ,  高分子鎖 ,  折畳み ,  分子内相互作用 ,  共有結合 ,  ナノ構造 ,  *ナノ粒子
準シソーラス用語： 分子動力学シミュレーション ,  ポリマナノ複合材料 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 高分子の立体構造  (CG02031G) ,  共重合  (CG04030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： ナノ粒子 ,  サイズ ,  推定