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J-GLOBAL ID:202202284213677295   整理番号:22A1028803

海洋潮汐補正,マルチミッション衛星高度計データを用いた朝鮮半島周辺の長期(1993~2009)海面上昇傾向の決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of Long-Term (1993-2019) Sea Level Rise Trends Around the Korean Peninsula Using Ocean Tide-Corrected, Multi-Mission Satellite Altimetry Data
著者 (7件):
資料名:
巻:ページ: 810549  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7076A  ISSN: 2296-7745  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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気候変動への緩和と適応を助けるために,地球規模と地域の海面上昇における長期傾向の推定を改善することは極めて重要である。衛星高度測定データは,この目的のために広く使用されている。しかし,正確な海洋潮汐モデルを用いて十分に補正されない場合,強い潮汐運動を有する地域で収集されたデータは,しばしば有意なエイリアシング効果に悩まされる。高度測定データから推定される長期傾向は,しばしば地域循環変化,および異なる衛星ミッション間の不一致から生じる人工効果によってかなり影響を受ける。ここでは,韓国半島(KP)周辺の海面上昇(LTSLR)における長期線形傾向の高い(>5mm/yr)速度を有する2つの地域に焦点を当てた。衛星高度測定データにおける潮汐補正とミッション不整合の影響を検討し,LTSLRに対する循環変化の潜在的影響を論じた。潮汐運動が十分に補正されないとき,LTSLR推定は高度測定データのエイリアシング効果によって影響を受けるので,補正は海洋潮汐モデルの性能に依存し,比較のための高度測定データを補正するために8つの海洋潮汐モデルを採用し,KP周辺の13の潮汐ゲージ(TG)観測所からの観測に対する結果を検証した。また,2つの衛星(2つのサット)と21の衛星(全サット)ミッションからの年間平均海面偏差(SLAs)を用いて,1993年から2019年までのLTSLRを海洋潮汐の補正により推定した。TPXO9モデルは,最も妥当な空間LTSLR速度パターン(~3mm・yr-1)を示し,TG観測と最小の差を示した。それは,潮汐範囲が最大であり,2つのサットデータを使用するとき,すべてのサット高度測定データの不一致のため,西海岸近くで最良であった。対照的に,東海岸沖では,潮汐補正の影響が無視できるほど,高(~7mm・yr-1)LTSLR速度は海洋潮汐モデルと高度測定ミッションに関係なくロバストであり,地域循環の長期的変化によって潜在的に駆動された。著者らの結果は,KP周辺のLTSLR推定を改善するために,潮汐補正とミッション不整合の重要性を強調する。また,それらは,地域内および地域内の循環パターンの変化の下で,地域海面上昇を決定するのに重要な意味を持つ。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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波浪,潮流 
引用文献 (49件):
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