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J-GLOBAL ID：202202284221940912   整理番号：22A1009763

沖縄県の暑中期におけるレディーミクストコンクリート温度の実態調査と機械学習による温度推定に関する研究

RESEARCH ON THE CONDITION OF READY-MIXED CONCRETE TEMPERATURE AND ESTIMATION BY MACHINE LEARNING IN THE HOT SEASON IN OKINAWA PREFECTURE

著者 (4件)： 清水寛太 (琉球大学大学院理工学研究科) ,  山田義智 (琉球大学工学部) ,  XIAO Chunyan (琉球大学大学院理工学研究科) ,  小山智幸 (九州大学大学院人間環境学研究院)
資料名： 日本建築学会技術報告集(Web)  (AIJ Journal of Technology and Design (Web))
巻： 28  号： 68  ページ： 76-80(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1713A  ISSN： 1881-8188  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,沖縄県で出荷されたレディミクストコンクリートについて,材料温度,混練時および荷卸し時のコンクリート温度,および外気温を含め,調査する。その結果,荷卸し時のコンクリート温度が35°Cを超えないためには,混練時のコンクリート温度は約33°C以下でなければならないことがわかった。また,機械学習の一種であるランダムフォレストとLightGBMは,材料の単位量および材料温度と外気温から,混練と荷卸し時のコンクリート温度を高精度で推定することができることも示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *レディミクストコンクリート ,  沖縄県 ,  *機械学習 ,  混練 ,  除荷 ,  *温度 ,  計算機アルゴリズム ,  *実態調査 ,  アルゴリズム ,  *暑中コンクリート ,  集合 ,  データ ,  気温 ,  学習アルゴリズム ,  推定量 ,  測定データ
準シソーラス用語： LightGBM ,  コンクリート温度 ,  データセット ,  ランダムフォレスト ,  外気温 ,  推定値

著者キーワード (8件)： 練上がり時のコンクリート温度 ,  荷卸し時のコンクリート温度 ,  ランダムフォレスト ,  LightGBM ,  Concrete temperature at the time of kneading ,  Concrete temperature at the time of unloading ,  Random forest ,  LightGBM

分類 (1件)： コンクリート工事  (RA07040G)

引用文献 (3件)：

• 1) 日本建築学会:建築工事標準仕様書・同解説 JASS5 鉄筋コンクリート工事, pp.418〜440, 2015.7
• 2) 清水寛太ほか3 名:ランダムフォレストを用いた高流動コンクリートのフレッシュ性状推定の試み, セメント・コンクリート論文集, Vol.74, pp.265-272, 2021.3
• 3) Guolin Ke et al. : LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree, NIPS'17, pp.3149〜3157, 2017

タイトルに関連する用語 (6件)： 沖縄 ,  レディーミクストコンクリート ,  実態調査 ,  機械学習 ,  推定 ,  研究