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J-GLOBAL ID：202202284249336881   整理番号：22A0654255

放物飛行実験データによるスペースネット展開と目標捕捉のシミュレーションの検証【JST・京大機械翻訳】

Validation of Simulation of Space Net Deployment and Target Capture with Parabolic Flight Experiment Data

著者 (4件)： Woods Cailean T. (University at Buffalo) ,  Boonrath Achira (University at Buffalo) ,  Gold Rachael (The University of Texas at Austin) ,  Botta Eleonora M. (University at Buffalo)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 1773  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テザーネットは地球軌道から大きな物体の除去のために提案された最も有望な技術の一つである。ネットベースデブリ除去ミッションを追求する前に,低重力環境におけるネットの挙動を理解するために作業が必要である。本論文は,ネットベース捕獲の放物飛行実験からのデータに対して,集中パラメータモデリング技術を利用して,商用多体動力学シミュレーションソフトウェアVortex Studio内で実装するシミュレータの検証を論じた。実験に用いたターゲットの薄い要素による衝突検出を可能にするために,スレッドに沿った内部ノードを持つネットのモデルを導入した。ネットベースの捕獲シナリオの配置と捕獲相の両方を分析した。シミュレーションの結果は,ネットの配置とターゲットの捕獲の両方の間の実験データと良く一致することが分かった。これらの結果は,シミュレータの能力の拡大を研究および署名するためのツールとして,シミュレータの実用性における信頼性を改善する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  シミュレータ ,  信頼性 ,  *実験 ,  除去 ,  捕獲 ,  *飛翔 ,  テザー ,  スレッド
準シソーラス用語： 衝突検出 ,  実用性 ,  マルチボディダイナミクス ,  シミュレーションソフトウェア ,  *目標捕捉 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 飛行 ,  実験データ ,  スペース ,  ネット ,  展開 ,  目標捕捉 ,  シミュレーション ,  検証