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J-GLOBAL ID:202202284259595467   整理番号:22A0150209

高速流動層モデリングと組み合わせたクラスタに関するメソスケール解析【JST・京大機械翻訳】

Mesoscale analysis on clusters in conjunction with fast fluidized bed modeling
著者 (3件):
資料名:
巻: 396  号: PA  ページ: 241-259  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0730A  ISSN: 0032-5910  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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高速流動化動力学のための「タイプA-チョーキング指向統一モデル」の次の論文として,本研究はクラスタに関するより体系的なメソスケール解析を提供することを目指した。単一落下クラスタ周りの気体と固体の理想化された流れパターンに関する理論的導出から始めて;雲中の粒子循環による運動量消費と床で利用可能な駆動力の制約による流れの修正に取り組んだ。逆浸透粒子によるクラスタ中の圧力降下駆動パーコレートガスの完全な補償をモデルの極限閉鎖に用いた。本研究の重要な知見は,ほとんどの経験的相関とは異なるが,WeiとZhuの最新の実験データによって検証され,クラスタ直径は,ベッドの平均固体ホールドアップによって単調に変化しないが,その間に最大値を持つことである。実証計算は,循環固体フラックスが連続的に増加すると,高密度高速流動化の流動様式に入るのにグループA粒子が容易であり,一方,グループB粒子に対する高速流動化は,前もってタイプCチョーキングで停止する傾向があることを示した。グループA粒子と比較して,グループB粒子のためのクラスタはそれほど緻密でないが,粒子の侵入速度はより高く,クラスタの大きな無次元直径をもたらした。最後に,擬似2D高速ベッドモデリングの問題点について議論して,不均等な流動場による高速ベッドのモデル化を簡潔に展望した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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装置内の流れ  ,  粉体工学 
タイトルに関連する用語 (4件):
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