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J-GLOBAL ID：202202284324027241   整理番号：22A1055695

不確実性下のレリーフロジスティックス計画のための新しいロバスト最適化モデル:実事例研究【JST・京大機械翻訳】

A new robust optimization model for relief logistics planning under uncertainty: a real-case study

著者 (4件)： Aliakbari Abolfazl (Department of Industrial Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Rashidi Komijan Alireza (Department of Industrial Engineering, Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran) ,  Tavakkoli-Moghaddam Reza (School of Industrial Engineering, and Research Institute of Energy Management and Planning, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Najafi Esmaeil (Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 26  号： 8  ページ： 3883-3901  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然災害がしばしば壊滅的損害を引き起こすので,災害管理を考慮しなければならない。災害管理におけるレリーフロジスティクス計画は,災害の前後で取られた意図的プロセスを含む動的プロセスである。本論文では,全コストを最小化するための災害行動の前後におけるレリーフロジスティクス計画のためのロバスト最適化モデルを示した。このモデルでは,ノード間の需要と移動時間は非決定論的パラメータであり,シナリオベースのロバスト最適化を適用して不確実性を扱う。モデルは,社会コストが最小化される方法で,商品とサービスの公正な分布を考慮して,統合マルチケロン,マルチ期間,およびマルチコンモディティビヒクルルーティング問題である。車両はノードに入って,それらを数回出ることができる。本論文では,遺伝的アルゴリズム(GA)を解法として考察した。GAパラメータを推定するために,Taguchi法に基づく実験計画を考察した。次世代の親から子供を選択するため,ルーレットホイール法を適用した。単一点交差とスワップ突然変異オペレータを用いて,新しい子供を生成した。GAMSとGAを用いて,異なるスケールでの試験問題を生成し,解いた。結果は,GA解法が最適解によって平均で3.75%のギャップを持つことを示した。最後に,このモデルを実際のケース(Tehran)のデータに適用した。また,結果は,供給センターとディストリビュータと選択車両の適切な容量を考慮することがより良いことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  実験計画法 ,  供給 ,  計画 ,  原価 ,  ディストリビュータ ,  オペレータ ,  *不確実性 ,  突然変異 ,  統合 ,  自然災害 ,  子供 ,  *事例研究 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リリーフロジスティックス計画 ,  災害管理 ,  ロバスト最適化 ,  不確実性 ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (2件)： 石油精製一般  (YF02010M) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不確実性 ,  レリーフ ,  ロジスティックス ,  計画 ,  ロバスト最適化 ,  モデル ,  研究